Python 如何从特定网站中获取数据

我正试图从一个网站上搜集数据，为练习做一个分析。我在一个特定的网站上遇到了一些问题。该网站是关于西雅图地区警方的报告。我读了很多文章，但没有得到答案。网址是：

我知道我应该使用BeautifulSoup并尝试找到一个关键字来进行搜索，然后将类型转换为文本。然而，我总是一无所获

导入请求
URL='1〕https://data.seattle.gov/Public-Safety/real-time-911/nvqc-w7eg'
page=请求.get（URL）
从bs4导入BeautifulSoup
汤=美汤（第页内容）

我的目标是将表转换为

.csv

文件。有人能帮我吗？

试试看

soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")

试一试

---

要创建BeautifulSoup对象，请执行以下操作：

soup = BeautifulSoup(page.text, "lxml")

或者

或者

---

我认为，您应该使用

lxml

，因为它具有良好的性能。

创建BeautifulSoup对象：

soup = BeautifulSoup(page.text, "lxml")

或者

或者

---

我认为，您应该使用

lxml

，因为它具有良好的性能。

使用

lxml

或

HTML.parser

解析HTML。其中一些具有其他优势，包括

lxml

速度非常快

URL = 'https://data.seattle.gov/Public-Safety/real-time-911/nvqc-w7eg'
page = requests.get(URL) 
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser") #or lxml, htmlparser is just example

---

与其不使用字符串直接将其放入，不如将其与字符串一起放入，以便Python知道您正在处理解析器。

使用

lxml

或

HTML.parser

解析HTML。其中一些具有其他优势，包括

lxml

速度非常快

URL = 'https://data.seattle.gov/Public-Safety/real-time-911/nvqc-w7eg'
page = requests.get(URL) 
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser") #or lxml, htmlparser is just example

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与其不使用字符串直接将其放入，不如将其与字符串一起放入，以便Python知道您正在处理解析器。

如果该表是由JS创建的，这种方法将不适用于您感兴趣的JavaScript密集型站点，您可能应该尝试而不是请求，如果该表是由JS创建的，那么这种方法将不适用于像您感兴趣的站点这样的JavaScript密集型站点，您可能应该尝试替代请求，而请求不适用于JavaScript。