在Python正则表达式中指定匹配新行的不同方法

我发现有不同的方法来匹配python正则表达式中的新行。例如，下面代码中使用的所有模式都可以匹配新行

str = 'abc\n123'
pattern = '\n'   # print outputs new line 
pattern2 = '\\n' # print outputs \n
pattern3 = '\\\n' # print outputs \ and new line
pattern4 = r'\n'  # print outputs \n
s = re.search(pattern, str).group()
print ('a' + s + 'a')

关于这一点，我有两个问题：

pattern是新行，pattern 2和pattern 4是\n。为什么python正则表达式为不同的字符串生成相同的模式

不确定pattern3为什么也会生成相同的图案。当传递给re解析器时，pattern3代表\+新行，为什么re解析器将其转换为仅匹配新行

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我使用的是Python3

组合

\n

在Python本身和

re

表达式中都指示“换行符”（）

在常规Python字符串中，

\n

被转换为换行符。然后，换行代码作为文字字符输入到

re

解析器中

Python字符串中的双反斜杠被转换为单反斜杠。因此，字符串

“\\n”

在内部存储为

“\n”

，当发送到

re

解析器时，它又将此组合

\n

识别为指示换行代码

r

符号是一种快捷方式，可以防止输入双反斜杠：

反斜杠不会以任何特殊方式在前缀为

'r'

（）的字符串文字中处理

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根据你的解释，它肯定会生成不同的模式，但我得到的所有模式的输出都是相同的。我只是回去仔细检查了一下。我认为他们应该生成不同的模式，但结果与我读到的那篇文章相矛盾，我认为我的主要问题是关于解析“\n”，当正则表达式解析它时，它是将它当作新行处理还是只是\n然后解析它，底层机制是什么？谢谢！但是第三种模式“\\\n”是如何解析的呢？它是一个反斜杠+新行。@user2628641:它的解析完全相同。这两个反斜杠被解析为一个反斜杠，然后是一个常规的换行符组合

\n

。因此“\\\n”=\+换行符，当重新解析程序看到这一点时，它将尝试转义换行符，但无法转义，因此它将以换行符作为模式。我想事情就是这样？@user2628641:啊，我明白你的意思了。是的，组合

\+（文字换行符）

没有任何意义。它取决于特定的

re

引擎接下来会发生什么；大多数情况下，实际上会忽略反斜杠，并在to搜索表达式中仅存储以下字符。