Python 如何筛选列表中的列表？

我有，例如，listy=[[1，-1,2]，[3，-2，-4]]

我想进行过滤，以便只得到正元素[[1,2]，[3]]

---

使用循环和过滤器（lambda x:x>0，listy）很容易做到这一点，但我希望避免循环。

列表理解可以嵌套：

In [2]: [ [i for i in x if i>0] for x in listy ]
Out[2]: [[1, 2], [3]]

关于

过滤

和列表理解之间的选择，列表理解既清晰又快速

过滤器（p，S）几乎总是写得更清楚，如[x代表S中的x如果 P（x）]，这有着最常见用法所具有的巨大优势 涉及用于比较的谓词，例如x==42，并定义 lambda对于读者来说只需要付出更多的努力（加上 lambda比列表速度慢）

高级主题：处理大型数据集 如果

listy

很大且您的应用程序允许，您可能需要使用生成器来代替列表：

g = ( (i for i in x if i>0) for x in listy )

---

列表理解可以嵌套：

In [2]: [ [i for i in x if i>0] for x in listy ]
Out[2]: [[1, 2], [3]]

关于

过滤

和列表理解之间的选择，列表理解既清晰又快速

过滤器（p，S）几乎总是写得更清楚，如[x代表S中的x如果 P（x）]，这有着最常见用法所具有的巨大优势 涉及用于比较的谓词，例如x==42，并定义 lambda对于读者来说只需要付出更多的努力（加上 lambda比列表速度慢）

高级主题：处理大型数据集 如果

listy

很大且您的应用程序允许，您可能需要使用生成器来代替列表：

g = ( (i for i in x if i>0) for x in listy )

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你的问题本质上需要一个循环。如果你想为listy的每个成员做点什么，那么的

甚至有英文版本

但是，您可以在理解或调用
map
等中结束循环。例如：

listy = map(lambda sublist: filter(lambda x: x>0, sublist), listy)
listy = [[x for x in sublist if x>0] for sublist in listy]

（当然，也可以是上述两种组合，即对
过滤器的理解，或对理解的
映射。）

您也可以懒散地进行循环，因此，您只需创建迭代器，根据需要生成正值，而不是在创建过滤列表之前浪费时间：

itery = itertools.imap(lambda sublist: itertools.ifilter(lambda x: x>0, sublist), listy)
itery = ((x for x in sublist if x>0) for sublist in listy)

但这只是意味着循环会在稍后发生，当您迭代
itery
的每个元素时，而不是立即发生

（同样，您可以结合上述两种思想，例如，迭代器列表或列表迭代器，而不是迭代器迭代器或列表迭代器列表。）

甚至可以通过创建Python列表的1D数组并在其上调用
vectorize（lambda lst:filter（lambda x:x>0，sublist））
将循环隐藏在NumPy元素操作中。但循环仍然会存在


当然，您也可以通过间接循环绕过循环。例如，对于递归：

def filter_nonpositives(x):
    return x[:x[0]>0] + filter_nonpositives(x[1:])

甚至可以将循环展开到某个最大大小：

def filter_nonpositives(x):
    result = []
    if len(x) == 0:
        return result
    if x[0] > 0:
        result.append(x[0])
    if len(x) == 1:
        return result
    if x[1] > 0:
        result.append(x[1])
    if len(x) == 2:
        return result
    if x[2] > 0:
        result.append(x[2])
    # ... repeat as far as you want
    return result

但不管怎样，你仍然在有效地循环，你很难找到任何一个认为其中一个更像蟒蛇或更好的人。
你的问题本质上需要一个循环。如果你想为listy的每个成员做点什么，那么
的
甚至有英文版本

但是，您可以在理解或调用
map
等中结束循环。例如：

listy = map(lambda sublist: filter(lambda x: x>0, sublist), listy)
listy = [[x for x in sublist if x>0] for sublist in listy]

（当然，也可以是上述两种组合，即对
过滤器的理解，或对理解的
映射。）

您也可以懒散地进行循环，因此，您只需创建迭代器，根据需要生成正值，而不是在创建过滤列表之前浪费时间：

itery = itertools.imap(lambda sublist: itertools.ifilter(lambda x: x>0, sublist), listy)
itery = ((x for x in sublist if x>0) for sublist in listy)

但这只是意味着循环会在稍后发生，当您迭代
itery
的每个元素时，而不是立即发生

（同样，您可以结合上述两种思想，例如，迭代器列表或列表迭代器，而不是迭代器迭代器或列表迭代器列表。）

甚至可以通过创建Python列表的1D数组并在其上调用
vectorize（lambda lst:filter（lambda x:x>0，sublist））
将循环隐藏在NumPy元素操作中。但循环仍然会存在


当然，您也可以通过间接循环绕过循环。例如，对于递归：

def filter_nonpositives(x):
    return x[:x[0]>0] + filter_nonpositives(x[1:])

甚至可以将循环展开到某个最大大小：

def filter_nonpositives(x):
    result = []
    if len(x) == 0:
        return result
    if x[0] > 0:
        result.append(x[0])
    if len(x) == 1:
        return result
    if x[1] > 0:
        result.append(x[1])
    if len(x) == 2:
        return result
    if x[2] > 0:
        result.append(x[2])
    # ... repeat as far as you want
    return result

但不管怎样，你仍然在有效地循环，你很难找到任何一个认为其中任何一个更像蟒蛇或更好的人。
我不相信没有某种循环的情况下有任何方法可以做到这一点。加1，如果有人知道不同的^^@T.Woody：取决于循环的计数。递归是循环吗？一个循环展开成一堆重复的代码是一个循环吗？我认为答案是“就任何重要的事情而言”，但其他人可能不同意；看看我的答案。我不相信在没有某种循环的情况下，无论如何都会有这样的事情发生。加1，如果有人知道不同的^^@T.Woody：取决于循环的计数。递归是循环吗？一个循环展开成一堆重复的代码是一个循环吗？我认为答案是“就任何重要的事情而言”，但其他人可能不同意；看看我的答案。