如何在python中将ndarray转换为series

我有一个像这样的

ndarray

：

In [75]:
z_r
Out[75]:
array([[ 0.00909254],
       [ 0.02390291],
       [ 0.02998752]])

my_list = map(lambda x: x[0], z_r)
ser = pd.Series(my_list)
In [86]:
ser
Out[86]:
0      0.009093
1      0.023903
2      0.029988

在这里，我想问一下如何将这些东西转换成

系列

，所需的输出如下：

0   0.00909254
1   0.02390291
2   0.02998752

您可以使用这个：

In [75]:
z_r
Out[75]:
array([[ 0.00909254],
       [ 0.02390291],
       [ 0.02998752]])

my_list = map(lambda x: x[0], z_r)
ser = pd.Series(my_list)
In [86]:
ser
Out[86]:
0      0.009093
1      0.023903
2      0.029988

实际上，您的问题是如何转换为series ^

pd.series（my_ndarray）

---

无需先将其转换为列表，然后再转换为系列。

只需简单说明：这不会创建熊猫系列，而是将数据数组转换为列表：[[0.00909254]，[0.02390291]，[0.02998752]。只需使用

pd.series（）

包装即可。我发现您的方法更好，可读性更强。接受的答案是否将数组转换为一维数组，然后再转换为系列？

map（lambda x:x[0]，z\r）

是否与

tolist（）做相同的事情？Thanks@BowenLiu试试看。@markov-zain：我想把它改名为'Ndarray of Ndarrays to Series'，因为它能更准确地描述您的数据。如果它只是一系列的值，那么它就不起作用。例如：数组（[0.00909254，0.02390291，0.02998752]）不适用于此代码。