Python Pip比水蟒有什么优势？

所以，我看到了。然而，所有的答案似乎都来自水蟒的支持者。所以，这让我想知道：为什么pip仍然是标准？为什么不是每个人都搬到了巨蟒

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我知道anaconda只使用自己的python，但这是唯一的缺点吗

基于我有限的经验，我想pip相对于conda的主要优势是仍然能够安装conda或Anaconda.org上无法提供的软件包

-基本上是一样的

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我使用conda已经有一段时间了，主要学习机器学习和相关科目。我99.99%的时间都是一个快乐的用户。但是，当一个人面临诸如为Mac构建和安装支持GPU的tensorflow这样的挑战时，他（她）就不能真正依赖conda

pip的一个巨大优势是内置了通过f.ex在系统范围内安装软件包的能力

sudo -H pip install ipython

如果以root用户身份运行并安装到全局执行路径中的某个目录，那么在默认情况下，这样做实际上已经足够聪明了。（

/usr/local/bin

？）

实际上，pip编译包（默认情况下）对于某些事情来说是一个优势。所以有些包裹像f.ex。在安装时实际优化的，不应该通过conda安装，否则您可能会错过这一点

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最后，正如，

pip

直接链接到Python的软件包归档，而conda可能需要在通过新配置上传新软件包时被告知。

注意：我试图在SoftwareRecommensions上问这个问题，他们说这不适合在那里。因为老问题是这样的，我觉得在这里是合适的，我想我已经解释了为什么前一个问题的答案是不够的。（对不起，我最近运气不好，事情都结束了，所以我想我应该阻止它。）皮普从皮皮那里拉过来，而水蟒没有。这意味着你听说过的几乎任何软件包都可以用“pip install X”安装，但许多软件包在Anaconda存储库中不可用。这里的答案为你总结了这一切：Jacmoe，同样，这是非常以Anaconda为中心的。如果Anaconda非常棒的话，这并不能解释为什么pip仍然是标准的。@ChadKennedy，相反，basemap之类的软件包可以很容易地安装在conda上，但在pip上却不可用，直到最近，在pip上安装Nuba还是一件痛苦的事