将python列表转换为numpy数组布尔值

我有一个类似python的大列表小示例，我想制作一个布尔型的numpy数组

小例子：

li = ['FALSE', 'FALSE', 'TRUE', 'FALSE', 'FALSE', 'FALSE']

I tried to change it using the following line:

out = array(li, dtype = bool)

然后我得到了这个输出：

out = array([ True, True, True, True, True, True], dtype=bool)

但问题是它们都是真的。如何创建相同的数组，但元素应保持不变，这意味着在新数组中False应为False，True应为True。

bool（'True'）

和

bool（'False'）

始终返回True，因为字符串

'True'

和

'False'

不是空的

您可以创建一个函数，将

字符串

转换为

bool

def string_to_bool(string):
    if string == 'True':
        return True
    elif string == 'False':
        return False
>>> string_to_bool('True')
True

---

您可以使用

str.title

和以下命令将字符串转换为布尔文字：

如果列表中只有以下两项内容，则可以使用简单的列表理解：

arr = np.array([x=='TRUE' for x in li])
# array([False, False,  True, False, False, False], dtype=bool)

---

请记住，非空字符串是真实的，因此像您那样将它们强制为bool将生成一个所有元素都为

True

的数组，那么获得我想要的输出的解决方案是什么

elif s

应该是

elif string

也要与OPs数据兼容，比较应该是

'TRUE'

和

'FALSE'

。

arr = np.array([x=='TRUE' for x in li])
# array([False, False,  True, False, False, False], dtype=bool)