Python 什么是浮动'；对象没有属性'；更换'；当我在Pandas中尝试locale.atof时？

我正在尝试将Pandas数据帧系列转换为float。我会执行

locale.setlocale（locale.LC\u NUMERIC'），

然后执行

df.idh.apply（locale.atof）

，但它会给出上面提到的错误：

AttributeError:'float'对象没有属性“replace”

。我假设在某个点上，它得到了一个像NaN的东西，或者其他字符串，但它不识别它。我如何告诉

apply

跳过这些呢？

我不知道这有多“聪明”，但我是这样“修复”的，至少目前是这样：

df.idh = df.idh.astype(str).apply(locale.atof)

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请告诉我这个问题的明智答案。

问题与空值有关。替换不能在numpy null上工作。您的解决方案不会返回错误，因为您将np.NaN（null）转换为“NaN”，而replace可以处理字符串“NaN”。问题是，现在列中有'nan'而不是np.nan。因此，如果你跑步：

df[df.idh.isnull()]

它将返回0行，即使数据中有空值。以下代码在该列上运行replace语句时保留np.NaN

def replace_percent(x):
    try: 
        return x.replace('%', '')
    except AttributeError:
        return np.NaN

df_not.secularism = df_not.secularism.map(replace_percent)

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这个替代方案对你有效吗

csv_nn = df.replace(np.nan, 'null', regex=True)

我得到了爱。“我不知道这有多‘聪明’”这句话让我崩溃了。我们都能理解这个短语我也不知道它有多“聪明”，但它只是帮助了我，起了作用，所以它很聪明。