Python 最佳实践10+个项目将使用一个容器/参数化

其想法是使用一个容器，其中包含所有小项目，并基于参数运行

目前的情况是什么：

我以这种方式使用项目文件夹：

├── MAIN_PROJECT_FOLDER
│   ├── PROJECT_SUB_CATEGORY1
│   ├── ├── PROJECT_NAME_FOLDER1
│   │   │   ├── run.sh
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   ├── config.py
│   ├── ├── PROJECT_NAME_FOLDER2
│   │   │   ├── run.sh
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   ├── config.py
│   ├── PROJECT_SUB_CATEGORY2
│   ├── ├── PROJECT_NAME_FOLDER1
│   │   │   ├── run.sh
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   ├── config.py
│   ├── ├── PROJECT_NAME_FOLDER2
│   │   │   ├── run.sh
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   ├── config.py

每个run.sh文件都有prod/dev参数，可以按如下方式执行：

sudo ./run.sh prod = prod
sudo ./run.sh dev  = dev
sudo ./run.sh      = dev

sudo docker run CONTAINER_NAME PROJECT_NAME PROD/DEV
sudo docker run test_contaner test_project1 prod
sudo docker run test_contaner test_project1 dev
sudo docker run test_contaner test_project2 prod
... and so one

创建另一个.SH文件或Dockerfile的方法是什么，最后可以这样执行：

sudo ./run.sh prod = prod
sudo ./run.sh dev  = dev
sudo ./run.sh      = dev

sudo docker run CONTAINER_NAME PROJECT_NAME PROD/DEV
sudo docker run test_contaner test_project1 prod
sudo docker run test_contaner test_project1 dev
sudo docker run test_contaner test_project2 prod
... and so one

基本上，每个项目都是参数，prod/dev将以某种方式成为run.sh执行的一部分

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正在寻找实现这一点的最佳实践。

我个人会使用这样的工具，它可以在一个docker容器中运行

在Ubuntu和基于Debian的发行版上安装supervisor：

sudo apt安装主管 正在启动监控程序守护程序：

sudo服务主管启动 在/etc/supervisord/supervisord.conf中，您将找到放置项目配置的位置：

[include]
files = /etc/supervisor/conf.d/*.conf

现在您可以为supervisor创建配置并将其复制到/etc/supervisor/conf.d/。项目1的主管配置示例：

project_1_supervisor.conf：

在此之后，请重新启动您的主管：

sudo supervisorctl重读 sudo supervisorctl更新 在此之后，您可以检查项目程序是否运行：

$ supervisorctl
project_1_app               RUNNING    pid 590, uptime 0:02:45

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我个人会使用这样的工具，它可以在一个docker容器中运行

在Ubuntu和基于Debian的发行版上安装supervisor：

sudo apt安装主管 正在启动监控程序守护程序：

sudo服务主管启动 在/etc/supervisord/supervisord.conf中，您将找到放置项目配置的位置：

[include]
files = /etc/supervisor/conf.d/*.conf

现在您可以为supervisor创建配置并将其复制到/etc/supervisor/conf.d/。项目1的主管配置示例：

project_1_supervisor.conf：

在此之后，请重新启动您的主管：

sudo supervisorctl重读 sudo supervisorctl更新 在此之后，您可以检查项目程序是否运行：

$ supervisorctl
project_1_app               RUNNING    pid 590, uptime 0:02:45

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最好的做法通常是拥有一个只做一件事的形象。在您的示例中，这意味着四个独立的Docker图像；每个目录都有自己的Dockerfile

使用环境变量比使用命令行参数更容易配置这样的设置。类似于和其他一些建筑服务实践的网站。根据我的经验，在Docker Compose或Kubernetes等YAML规范中，添加另一个键/值环境对比从多个不同的部分构建正确的命令行更容易

这将引导您进入一个序列，如

sudo docker build-t me/cat1proj1类别1/项目1 sudo docker run-e ENVIRONMENT=prod me/cat1proj1 在体系结构上，Docker容器运行任何单个进程，绝对没有任何东西可以阻止您编写所描述的包装器脚本。该单个命令被指定为入口点和命令的组合；如果同时指定这两个参数，则该命令将作为参数传递给入口点。命令部分可以在Dockerfile CMD中指定，但也可以在docker run命令行中重写

如果您根本不编写任何特殊脚本，则可以在将项目复制到正确目录的情况下运行

sudo docker运行test_image./test_project1/run.sh prod 我有两个项目是同一个应用程序，使用不同的脚本，以不同的方式启动它们——例如，Web服务器与使用相同代码的异步作业运行程序——并以这种方式使用备用启动脚本启动它们

有一种模式是将其他脚本作为入口点，并将命令解释为该脚本的参数。命令只是作为参数$1、$2、$@传递。这样做的问题是，它会中断一些例行调试路径

test_project1 prod作为参数传递给entrypoint脚本 sudo docker运行测试\图像测试\项目1产品 但这打破了获得调试外壳的过程 sudo docker run-rm-it test_image bash 更复杂的命令会变得笨拙 sudo docker run-rm-entrypoint=/bin/ls test\u image-l/app

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最好的做法通常是拥有一个只做一件事的形象。在您的示例中，这意味着四个独立的Docker图像；每个目录都有自己的Dockerfile

使用环境变量比使用命令行参数更容易配置这样的设置。类似于和其他一些建筑服务实践的网站。根据我的经验，在Docker Compose或Kubernetes等YAML规范中，添加另一个键/值环境对比从多个不同的部分构建正确的命令行更容易

这将引导您进入一个序列，如

sudo docker build-t me/cat1proj1类别1/项目1 sudo docker run-e ENVIRONMENT=prod me/cat1proj1 在体系结构上，Docker容器运行任何单个进程，绝对没有任何东西可以阻止您编写所描述的包装器脚本 E该单个命令被指定为入口点和命令的组合；如果同时指定这两个参数，则该命令将作为参数传递给入口点。命令部分可以在Dockerfile CMD中指定，但也可以在docker run命令行中重写

如果您根本不编写任何特殊脚本，则可以在将项目复制到正确目录的情况下运行

sudo docker运行test_image./test_project1/run.sh prod 我有两个项目是同一个应用程序，使用不同的脚本，以不同的方式启动它们——例如，Web服务器与使用相同代码的异步作业运行程序——并以这种方式使用备用启动脚本启动它们

有一种模式是将其他脚本作为入口点，并将命令解释为该脚本的参数。命令只是作为参数$1、$2、$@传递。这样做的问题是，它会中断一些例行调试路径

test_project1 prod作为参数传递给entrypoint脚本 sudo docker运行测试\图像测试\项目1产品 但这打破了获得调试外壳的过程 sudo docker run-rm-it test_image bash 更复杂的命令会变得笨拙 sudo docker run-rm-entrypoint=/bin/ls test\u image-l/app

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我认为处理这个问题的最好方法是ENV，下面是您正在寻找的完整示例

下面是目录结构

这里是最聪明的dockerfile，它可以克隆上面的应用程序并做一些聪明的事情；这将需要四个env，默认情况下它将运行projecta

ENV BASE_PATH="/opt/project"

此环境用于克隆期间的项目基本路径

  ENV PROJECT_PATH="/main/sub_folder_a/project_a"

此环境用于项目路径，例如项目B

ENV SCRIPT_NAME=hello.py

此ENV将用于运行实际文件，在您的情况下，实际文件可以是run.sh或main.py

环境系统_ENV=dev

此env用于run.sh这可以是dev或prod

构建docker形象

docker build -t multipy .

运行docker容器 docker run-rm-it multipy

默认情况下，这将运行项目a

对于项目b，您的命令将是

docker run-rm-it-env PROJECT\u PATH=/main/sub\u folder\u b/PROJECT\u b-env SCRIPT\u NAME=hello.py multipy

要运行run.sh bash文件，将使用以下命令

docker run-rm-it-env SCRIPT_NAME=run.sh multipy

这是一些日志的记录

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我认为处理这个问题的最好方法是ENV，下面是您正在寻找的完整示例

下面是目录结构

这里是最聪明的dockerfile，它可以克隆上面的应用程序并做一些聪明的事情；这将需要四个env，默认情况下它将运行projecta

ENV BASE_PATH="/opt/project"

此环境用于克隆期间的项目基本路径

  ENV PROJECT_PATH="/main/sub_folder_a/project_a"

此环境用于项目路径，例如项目B

ENV SCRIPT_NAME=hello.py

此ENV将用于运行实际文件，在您的情况下，实际文件可以是run.sh或main.py

环境系统_ENV=dev

此env用于run.sh这可以是dev或prod

构建docker形象

docker build -t multipy .

运行docker容器 docker run-rm-it multipy

默认情况下，这将运行项目a

对于项目b，您的命令将是

docker run-rm-it-env PROJECT\u PATH=/main/sub\u folder\u b/PROJECT\u b-env SCRIPT\u NAME=hello.py multipy

要运行run.sh bash文件，将使用以下命令

docker run-rm-it-env SCRIPT_NAME=run.sh multipy

这是一些日志的记录

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您可以使用来运行具有所需参数的项目。您只需创建一个文档中描述的配置文件，并将其复制到主管从中读取要加载的配置的目录中。@xbound根据提供的信息，是否很难获得它如何工作的示例？您可以使用来运行具有所需参数的项目。您只需创建一个文档中描述的配置文件，并将其复制到supervisor读取要加载的配置的目录中。@xbound根据提供的信息，是否很难获得它如何工作的示例？感谢您提供的非常有用的解释。在我的情况下，SudoDocker运行test_image test_project1 prod这个命令行正是我想要的。如果可能的话，你能解释一下进行不同测试项目的最佳方式是什么12,3,4,5吗。在docker文件中，我将获得副本/所以所有的项目文件夹都将被复制到容器中，我不知道如何设置每个项目将被分配到不同的参数？另外，我知道如何在每个容器中创建项目，但在单个容器中没有很多项目。谢谢您提供非常有用的解释。在我的情况下，SudoDocker运行test_image test_project1 prod这个命令行正是我想要的。如果可能的话，你能解释一下进行不同测试项目的最佳方式是什么12,3,4,5吗。在docker文件中，我将获得副本/因此，所有的项目文件夹都会被复制到容器中，这里的问题是我无法理解如何设置每个项目将被分配到不同的PAR。

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阿米特？另外，我知道如何在每个容器中创建项目，但在单个容器中没有很多项目container@Oksana如果需要，请告诉我modification@Oksana如果需要修改，请告诉我