Python 在matplotlib中绘制多个y轴和颜色条

我试图制作一个散点图，它有两个不同的y轴和一个色条

下面是使用的伪代码：

#/usr/bin/python
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib导入cm
图=plt.图（）
ax1=图add_子批次（111）
plt.散射（xgrid，
伊格里德，
c=be，#将色条设置为闪耀效率
cmap=厘米热，
vmin=0.0，
vmax=1.0）
cbar=plt.colorbar（）
cbar.set_标签（“燃烧效率”）
ax2=ax1.twinx（）
ax2.set_ylabel（'波长'）
plt.show（）

它生成了这个图：

我的问题是，如何为“波长”轴使用不同的比例，以及如何将颜色条向右移动，使其不受波长的影响？

plt.colorbar（）是为非常简单的情况而设计的，例如，对于具有两个y轴的绘图，实际上没有考虑到。 对于颜色条位置和属性的细粒度控制，您几乎应该始终使用颜色条来指定要在哪些轴上打印颜色条

# on the figure total in precent l    b      w , height 
cbaxes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.05]) # setup colorbar axes. 
# put the colorbar on new axes
cbar = fig.colorbar(mapable,cax=cbaxes,orientation='horizontal')

请注意，colorbar采用以下关键字：

关键字参数：

卡克斯 无|将绘制颜色条的轴对象 无|父轴对象，新轴从该对象的空间开始 色条轴将被盗

---

你也可以在这里看到我关于的更详细的回答。

@OZ123很抱歉，我花了这么长时间才回复。Matplotlib具有可扩展的可定制性，有时会让您对实际操作感到困惑。感谢您对创建单独轴的帮助

然而，我并不认为我需要那么多的控制，结果我只是在中使用了PAD关键字参数

fig.colorbar()

这提供了我所需要的

然后，伪代码变为：

下面是它现在的样子：

#!/usr/bin/python

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
mappable = ax1.scatter(xgrid,
                       ygrid,
                       c=be,                   # set colorbar to blaze efficiency
                       cmap=cm.hot,
                       vmin=0.0,
                       vmax=1.0)

cbar = fig.colorbar(mappable, pad=0.15)
cbar.set_label('Blaze Efficiency')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('Wavelength')

plt.show()