Python 浮动日期转换

我正在使用Pandas和Matplotlib创建两个相同的日期范围。将numpy.float64转换为Pandas时间戳后，我有1分钟的差异-为什么

import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

dstart = dt.date(2013,12,5)
dend = dt.date(2013,12,10)

d1 = pd.date_range(dstart, dend, freq='H')
d2 = mdates.drange(dstart, dend, dt.timedelta(hours=1))

print d1[2]
print pd.Timestamp(mdates.num2date(d2[2]))

并得到结果：

2013-12-05 02:00:00
2013-12-05 02:01:00.504201+00:00

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请注意，两个范围的长度也不相同：

>>> len(d1)
121
>>> len(d2)
120

我认为这可能被认为是

mdates.drange

中的一个错误，但是引入错误是因为您使用

日期

作为输入，而没有

日期时间

（这也是文档字符串所说的）。至少，我认为，

mdates.drange

可以检查这一点。
使用

datetimes

时，如预期：

In [50]: dstart = dt.datetime(2013,12,5)
In [51]: dend = dt.datetime(2013,12,10)
In [52]: d1 = pd.date_range(dstart, dend, freq='H')
In [53]: d2 = mdates.drange(dstart, dend, dt.timedelta(hours=1))
In [54]: print d1[2]
2013-12-05 02:00:00

In [55]: print pd.Timestamp(mdates.num2date(d2[2]))
2013-12-05 02:00:00+00:00

请注意，长度仍然不同，因为

mdates.drange

生成一个半开区间（因此

dend

不包括在内），而

pd.date\u range

生成一个闭合区间

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对此失败原因的技术解释是，由于

日期

（），在

mdates.drange

中计算范围的结束值出错。在您的情况下，最终值以小时为单位，但使用日期会忽略小时，并创建错误的间隔。

谢谢！但是有没有任何理由说明dt.date（2013,12,5）不等于dt.datetime（2013,12,5）。第一个是

date

对象，第二个是

datetime

对象。和

date

对象没有关于小时、分钟等的信息。