Python 如何获取熊猫数据帧的布尔索引数组，其中obs！=最后一次？

我有一个数据框，其中有一列我们可以称为“X”

所以像“print（df.X）”这样的东西会产生一些介于-10000和10000之间的整数。例如：

ID     X
1      0
2      0
3      1
4      1
       ...
7334   -19
7335   -19
7336   -20
7337   -20
>>>     

---

对于上面的示例，我想要一个布尔索引，我可以使用它来子集数据帧，其中第3行等于True，第7336行等于True，因为X中的值与上次观察值不同。其他的都应该是假的

您可以使用检查序列的相等性，并通过转换版本来检查序列本身

注：如果需要，则必须手动将系列中的第一项设置为

False

df['change'] = df['X'] != df['X'].shift()
df['change'].iat[0] = False

print(df)

     ID   X change
0     1   0  False
1     2   0  False
2     3   1   True
3     4   1  False
4  7334 -19   True
5  7335 -19  False
6  7336 -20   True
7  7337 -20  False

---

“第3行等于真，第7336行等于真”背后的逻辑是什么？@Dillon-观察！=最后的观察。所以在3中，df.loc[2，“X”]！=测向位置[1，“X”]。这有意义吗？