Python 使用water.wait时AWS Lambda作业运行两次

我正在使用lambda函数来运行AWS弹性转码器

如果我执行以下操作，该函数工作正常：

def lambda_handler(event, context):

  transcoder = boto3.client('elastictranscoder', REGION_NAME)
  pipeline_id = get_pipeline(transcoder, PIPELINE)

  input_file = os.path.basename(event['Records'][0]['s3']['object']['key'])
  filename_without_extension = os.path.splitext(input_file)[0]

  job = transcoder.create_job(
      PipelineId=pipeline_id,
      Input={
          'Key': 'uploads/' + input_file,
          'FrameRate': 'auto',
          'Resolution': 'auto',
          'AspectRatio': 'auto',
          'Interlaced': 'auto',
          'Container' : 'auto'
      },
      Outputs=[{
          'Key': filename_without_extension + '.mp4',
          'PresetId': '1487545782241-6uy45r',
      }]
  )

然而，我想做的是在转码完成后删除原始文件

（推荐人）

我正在尝试使用water.wait（）函数，但如果在代码末尾添加以下内容：

job_id = job['Job']['Id']
waiter = transcoder.get_waiter('job_complete')
waiter.wait(Id=job_id)

然后我的工作被重新提交？基本上相同的作业在弹性转码器中重新出现，但由于输出文件已经存在而失败。云监视日志显示作业作为同一lambda执行的一部分再次运行

如何使用water.wait方法让我知道作业何时完成，而不重新提交

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

您需要在管道设置下订阅完成通知。通知必须启动一个新的lambda函数来处理自定义逻辑

您看到相同作业再次提交的原因是，如果lambda函数执行失败（通过调用带有错误、超时等的完成块），lambda将在一段退避期后，自动使用相同事件重试函数两次