Python 在np.array上应用cv2.boundingRect

如何将

cv2.boundingRect

应用于点的

np.array

下面的代码生成一个错误

points = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.float32)
import cv2
cv2.boundingRect(points)

错误：

OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (The image/matrix format is not supported by the function) in cvBoundingRect, file /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp, line 97

File "<ipython-input-23-42e84e11f1a7>", line 1, in <module>
  cv2.boundingRect(points)
error: /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:970: error: (-210) The image/matrix format is not supported by the function in function cvBoundingRect

OpenCV错误：cvBoundingRect文件/build/buildd/OpenCV-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/shapedscr.cpp第97行中不支持格式或格式组合（函数不支持图像/矩阵格式）
文件“”，第1行，在
cv2.boundingRect（点）
错误：/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/shapedscr.cpp:970:error:（-210）函数cvBoundingRect中的函数不支持图像/矩阵格式

OpenCV 2.x版本的Python绑定对某些数据的表示方式与3.x版本略有不同

从现有的代码示例（例如on SO），我们可以看到，我们可以调用

cv2.boundingRect

，使用

cv2.findContours

返回的等高线列表的en元素。让我们看看它是什么样子：

>>> a = cv2.copyMakeBorder(np.ones((3,3), np.uint8),1,1,1,1,0)
>>> b,c = cv2.findContours(a, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
>>> b[0]
array([[[1, 1]],

       [[1, 3]],

       [[3, 3]],

       [[3, 1]]])

我们可以看到，轮廓中的每个点都表示为

[[x，y]]

，我们有这些点的列表

因此

我们得到了输出

(1, 2, 3, 3)

---

我打算建议

cv2.boundingRect（cv2.cv.fromarray（points））

，但这似乎也不起作用。返回

TypeError:points不是numpy数组，也不是标量

我尝试了你的代码，它给了我这个边界框，没有错误（1，2，3，3），这似乎是真的。然而，我的简历版本是“3.1.0-dev”。

(1, 2, 3, 3)