Python Matplotlib:在缩放后查找xlim和ylim

你肯定知道一个快速的方法，在放大后，我如何能追踪到我身材的极限？我想精确地知道坐标，这样我就可以用

ax.set\u xlim

和

ax.set\u ylim

再现图形。 我使用的是标准的qt4agg后端

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编辑：我知道我可以使用光标找出下角和上角的两个位置，但也许有正式的方法可以做到这一点？

matplotlib有一个事件处理API，您可以使用它来连接到您所指的操作。该页面概述了events API，并（非常）简要地介绍了x和y限制事件

Axes

实例通过callbacks属性支持回调，该属性是

CallbackRegistry

实例。您可以连接到的事件是

xlim\u changed

和

ylim\u changed

，回调将使用

func（ax）

调用，其中

ax

是

Axes

实例

在您的场景中，您希望在

轴

对象的

xlim\u changed

和

ylim\u changed

事件上注册回调函数。只要用户缩放或移动视口，就会调用这些函数

下面是一个最低限度的工作示例：

Python 2

import matplotlib.pyplot as plt

#
# Some toy data
x_seq = [x / 100.0 for x in xrange(1, 100)]
y_seq = [x**2 for x in x_seq]

#
# Scatter plot
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x_seq, y_seq)

#
# Declare and register callbacks
def on_xlims_change(event_ax):
    print "updated xlims: ", event_ax.get_xlim()

def on_ylims_change(event_ax):
    print "updated ylims: ", event_ax.get_ylim()

ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlims_change)
ax.callbacks.connect('ylim_changed', on_ylims_change)

#
# Show
plt.show()

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Python 3

导入matplotlib.pyplot作为plt
#
#一些玩具数据
x_seq=[x/100.0表示范围内的x（1100）]
y顺序=[x**2代表x中的x顺序]
#
#散点图
图，ax=plt子批次（1，1）
最大散射（x顺序，y顺序）
#
#声明并注册回调
更改时的def（事件）：
打印（“更新的xlims:，事件\u ax.get\u xlim（））
更改时的def（事件）：
打印（“更新的ylims:，事件\u ax.get\u ylim（））
ax.callbacks.connect（'xlim\u changed'，on\u xlims\u change）
ax.callbacks.connect（'ylim\u change'，on\u ylims\u change）
#
#展示
plt.show（）

您可以使用

ax.get_xlim

和

ax.set_ylim

检索限制。这可能不是OP想要的；根据我的经验，这些函数返回set_xlim（）给定的限制，但不知道用户在之后手动平移/缩放了什么视图。那么，为什么接受的答案有效呢？它还使用

.get\u xlim

。是的，这个答案是正确的，因为

ax.get\u xlim（）

将在任何时间点返回绘图的当前限制，即使在缩放之后也是如此。因此，如果能够与图形交互并以交互方式调用此类命令，例如在IPython会话中，这就可以了。如果绘图由脚本生成，则通常没有此选项；在这种情况下，另一个答案显示了如何使用打印限制所需的事件。即使已更正

print

s和

xrange

，

axes.getxlim（）

也不会生成值。@EAT正确的蜡笔，因为未定义

轴

；它必须是ax.get\u xlim（）-我编辑了答案。

print ax.get_xlim(), ax.get_ylim()