Python 合并列表列失败

样本：

我尝试按列

b

与

list

s合并：

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[[1,2],[4,5]]})
print (df1)
   a       b
0  a  [1, 2]
1  b  [4, 5]

df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[[1,7],[4,5]]})
print (df2)
        b  c
0  [1, 7]  c
1  [4, 5]  d

TypeError:在*之后的type对象参数必须是序列，而不是映射

我找到了将列转换为元组的解决方案：

df = pd.merge(df1, df2, on='b')

---

但是为什么

合并
与
列表的列失败了？
我不确定，但似乎使用dict而不是列表，例如：

df1['b'] = df1['b'].apply(tuple)
df2['b'] = df2['b'].apply(tuple)

df = pd.merge(df1, df2, on='b')
print (df)
   a       b  c
0  b  (4, 5)  d

或设置：

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[{1:2},{4:5}]})
df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[{1:7},{4:5}]})

您将得到相同的错误

因此，我认为与
列表
列合并失败，因为当我在python3.6中尝试您的示例时，列是可变的，而
tuble
列不是

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[{1,2},{4,5}]})
df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[{1,7},{4,5}]})

我得到了（最后的）错误

因为对于合并，要合并的列需要是可散列的。
如果尝试散列其中一个值，则会出现相同的错误

TypeError: unhashable type: 'list'

将值转换为元组使它们可以散列

hash([1,7])

这就是为什么不能将列与列表合并。没有散列。
谢谢您的回答，您认为这是每种设计吗？@jezrael将整个df转换为小写的有效方法是什么？@pyd-不太容易，所有列都是字符串
df=df.stack（）.str.lower（）.unstack（）
。
hash([1,7])

print(hash((1,7)))

1303117175