从数组中提取元素时出错。python

我有一个类似这样的numpy数组

a = np.array(1)

现在如果我想从这个数组中得到1。我如何检索这个

我试过了

a[0], a(0).. 

像

或

我甚至试着做一些奇怪的压扁之类的事情，但我很确定它不应该那么复杂。。 我在这两个方面都犯了错误。。我只想要1作为int？ 谢谢你用它创造的一切

a = np.array(1)

是零维数组，无法对其编制索引。您也不需要索引它——您可以直接使用

a

，就好像它是标量值一样。如果确实需要不同类型的值，例如

float

，可以使用

float（a）

显式转换它。如果在数组的基本类型中需要它，可以使用

a.item（）

或

a[（）]

请注意，零维数组是可变的。如果更改数组中单个项的值，则该值将通过对存储的数组的所有引用可见。如果要存储不可变值，请使用

a.item（）

如果希望使用具有单个元素的一维数组，请使用

a = np.array([1])

现在，您可以使用[0]访问单个元素。

用什么创建

a = np.array(1)

是零维数组，无法对其编制索引。您也不需要索引它——您可以直接使用

a

，就好像它是标量值一样。如果确实需要不同类型的值，例如

float

，可以使用

float（a）

显式转换它。如果在数组的基本类型中需要它，可以使用

a.item（）

或

a[（）]

请注意，零维数组是可变的。如果更改数组中单个项的值，则该值将通过对存储的数组的所有引用可见。如果要存储不可变值，请使用

a.item（）

如果希望使用具有单个元素的一维数组，请使用

a = np.array([1])

---

您现在可以使用[0]访问单个元素。

我在这里添加了一个搜索词：nditer。我还没有在numpy上做过很多工作，所以我一直坚持使用nditer为我提供0-d数组，而不是对象。无论如何，谢谢你的解决方案！如果

a=np.array（abs）

呢？如何使用此（

a（1）

gives

TypeError:'numpy.ndarray'对象不可调用

）？在使用select而不是分段时遇到了这个问题。黑客是

A.ravel（）[0]

。有更好的方法吗？

a.item（）

和

a.itemset（…）

，正如答案文本中所述，分别建议的那样。您不能使用它，因为它是标量值，因为它不是标量值。直接使用它（例如，将“值”附加到列表中）可能会导致意外错误，因为您仍在使用对原始数组的引用，如果它更改了其值，则无论您在何处使用引用（例如我的示例中的列表），它都会更改。

a.item（）

和

a[（）]

（或类似地

a.min（））

）的不同之处在于前者创建一个Python对象来保存值，而后者返回一个Numpy数据类型的对象。比较

类型（a.item（））

和

类型（a[（）]）

。我在这里添加了一个搜索词：nditer。我还没有在numpy上做过很多工作，所以我一直坚持使用nditer为我提供0-d数组，而不是对象。无论如何，谢谢你的解决方案！如果

a=np.array（abs）

呢？如何使用此（

a（1）

gives

TypeError:'numpy.ndarray'对象不可调用

）？在使用select而不是分段时遇到了这个问题。黑客是

A.ravel（）[0]

。有更好的方法吗？

a.item（）

和

a.itemset（…）

，正如答案文本中所述，分别建议的那样。您不能使用它，因为它是标量值，因为它不是标量值。直接使用它（例如，将“值”附加到列表中）可能会导致意外错误，因为您仍在使用对原始数组的引用，如果它更改了其值，则无论您在何处使用引用（例如我的示例中的列表），它都会更改。

a.item（）

和

a[（）]

（或类似地

a.min（））

）的不同之处在于前者创建一个Python对象来保存值，而后者返回一个Numpy数据类型的对象。比较

类型（a.item（））

与

类型（a[（）]）

。