Python 使用.csv文件中的熊猫访问JSON子属性

我有这个嵌套的JSON数据集，我已使用

pandas

将其转换为

.csv

：

[{
        "attribute1": "One",
        "attribute2": "Two",
        "attribute3": [{
            "attribute4": "Four",
            "attribute5": "Five"
        }, {
            "attribute4": "Four",
            "attribute5": "Five"
        }]
    }]

df = pd.DataFrame(data, columns=["attribute1", "attribute2", "attribute3"])
df.to_csv('example.csv')

attribute3

列中的数据仍然是JSON。如何使用索引访问

attribute3

的子属性值，即

attribute4

和

attribute5

？ 例如：

data[0][2:0]

用于获取第0行、第二列及其子属性zero的数据

---

如果能提供一些关于如何访问嵌套值的帮助，我将不胜感激。我应该展平包含嵌套值的单个列吗？我该怎么做

使用以下方法解析原始JSON（

数据

）会更容易：

In [5]: pd.io.json.json_normalize(data, ['attribute3'], ['attribute1','attribute2'])
Out[5]:
  attribute4 attribute5 attribute1 attribute2
0       Four       Five        One        Two
1       Four       Five        One        Two