Python 数据帧中不同变量的最近时间

我有一个问题，我需要找出不同角色的最近日期。 例如：

Traveler   Date
A          11/20/2017
B          11/20/2017
A          11/28/2018
B          11/28/2018 
A          12/30/2018

我希望结果如下：

Traveler   Date
A          12/30/2018
B          11/28/2018

---

我试过max和min，但他们都没有给我想要的答案。非常感谢你的帮助

您可以使用将日期转换为日期时间，然后使用和最大值：

我要做的是删除重复项

---

如果旅行者不能在同一日期出现两次，您可以简单地执行df.sort_值[date，traveler]，升序=False。此方法确实有效，但当我尝试为date列指定标题时，它会添加一个新列，新标题仅在该列中显示NaT。我如何解决此问题？您能否显示您的问题，并使用此列聚合显示您的预期数据框？预期数据框是问题中发布的数据框，其中应包含第二列的标题日期。很抱歉，您只需重置索引即可设置类似“Traveler”的列。请告诉我它是否有效

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
df_last=df.groupby('Traveler')['Date'].max().reset_index()
print(df_last)


  Traveler       Date
0        A 2018-12-30
1        B 2018-11-28

df.sort_values('Date').drop_duplicates('Traveler',keep='last')
Out[94]: 
  Traveler       Date
3        B 2018-11-28
4        A 2018-12-30