Python 3.x 熊猫：使用“应用”将特定列中的行值复制到新列中

我试图使用apply函数将行子集中的所有值复制到一个新列中，但它似乎只是复制整个数据帧范围。结果，我收到了数据帧的子集，尽管我希望df.loc[索引，'consolidated_Commentation']在所有_Commentation_列中包含的列中包含文本的连接版本

我的代码是：

 for index, row in df[all_commentary_columns].iterrows():
if pd.isna(row).prod():
    df.loc[index, 'new_col'] = 'good'
else:
    df.loc[index, 'new_col'] = 'bad'
    df.loc[index, 'consolidated_commentary'] = df[all_commentary_columns].apply(lambda x: x.loc[all_commentary_columns], axis=1)

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我从我在评论中提到的答案中得出：

df.loc[index, 'consolidated_commentary'] = df.loc[index, all_commentary_columns].astype(str).apply(lambda x: ' '.join(' '.join(x).split()),axis=1)

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.loc[index]

中的

索引是什么？请提供您的示例数据和预期输出。@QuangHoang已更新！请参阅以下答案：谢谢，尽管它似乎没有按预期连接行值：/