Python 使用其中一列中的值作为键创建数组字典

我已经尝试了一段时间，但迄今为止几乎没有成功。我在python中有一个大的（>400000个数据点）2D数组。数组本身可以根据日期（dd\mm\yyyy）拆分为一系列较小的行

为了实现我的最终目标，我想做的一件事是将numpy.ndarray（类似于下面可以看到的，但显然要大得多）更改为键字典（一个用于一个月的每一天）和相应的数组（包括每个特定天的所有原始数组数据）

我不知道如何使上面的数组以与我导入的数组相同的代码格式显示，但正如我所提到的，它应该显示为numpy.ndarray

我有一段代码，您可以在下面看到，它返回错误“Index error:用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型”，这是一个问题，因为我的数据是由字符串组成的

Array1 = np.genfromtxt('PATH', delimiter="\t", dtype=(str))
y = {}
for row in Array1:
    v = Array1[row[1:]]
    k = row[0]
    y[k]=v

---

如果您需要更多信息，请直接询问，我将尽力提供所需的任何信息。我对这一切都相当陌生。

错误消息将指向循环的第一行：正如它所说的，这不是索引数组的方式<代码>行已经是行中的值列表；您已经知道如何仅通过

行[0]

获取单个项目，而获取列表则完全相同：

行[1://code>。所以你的代码应该是：

v = row[1:]

请注意，您可以将其简化为

y[row[0]] = row[1:]

事实上，整个循环可以作为口述理解来完成：

y = {row[0]:row[1:] for row in Array1}

只需使用csv模块从文件中创建dict即可对其进行解析，您需要处理重复的键，如
“16/06/2015 00:00”
，这可以使用defaultdict完成，否则您将只拥有与键关联的最后一个值：

import csv
from collections import defaultdict
with open("infile") as f:
    d = defaultdict(list)
    for row in csv.reader(f, delimiter="\t"):
        row[0].extend(row[1:])

创建一个数组只是为了创建一个dict是没有意义的，如果您想要一个dict，只需如上所述创建dict。
'16/06/2015 00:00''卡片“Smith”“John”“Full Time”

计算为单个字符串

'16/06/2015 00:00cardSmithJohnFull Time'

。是否考虑到了这一点？当我从文本生成数组时，'delimiter=“\t”'不应该考虑到这一点吗？@TigerhawkT3，这是一个numpy数组，所以它不是一个stringOK；我不确定它是numpy结构、纯Python结构还是伪代码。@TigerhawkT3，

Array1=np.genfromtxt（……

Hi，@Daniel Roseman，谢谢你的回复！我已经按照你的建议做了，它会清除错误，所以非常感谢你的帮助！但是，当我调用特定的键时（例如“print y”）['16/06/2015 00:00']”，它似乎只返回其中一个数据点，而不是与该列值关联的整个数据点列表。您对可能发生这种情况的原因有何建议？您好@Padraic Cunningham，感谢您的回复！我收到一个错误“'AttributeError:'str'对象没有属性'extend'”。你知道为什么会出现这种情况吗？谢谢。@Jamie，别担心，如果你想让每一行彼此分开，你可以附加而不是扩展，扩展会给你一个简单的值列表，你可能想要它，也可能不想要它。谢谢你的洞察力！我已经成功地让我的程序正常运行了！：D

import csv
from collections import defaultdict
with open("infile") as f:
    d = defaultdict(list)
    for row in csv.reader(f, delimiter="\t"):
        row[0].extend(row[1:])