Python 有没有办法从所有30个数据帧中只提取一列？

我有30个数据帧，但是从每个数据帧中我只需要一列。每个数据框都包含股票价格OHLC、Adj Close和交易量。我只想从30个数据帧中提取一列，即“Adj Close”

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如何做到这一点而不使代码冗长？

使用列表理解：

dfs = [df1, df2, df3...df30]

#if need Series
out = [df['Adj Close'] for df in dfs]
#if need one column DataFrames
#out = [df[['Adj Close']] for df in dfs]

或循环：

out = []
for df in dfs:
    #if need Series
    out.append(df['Adj Close']) 
    #if need one column DataFrames
    out.append(df[['Adj Close']]) 

最后，如果每个系列的每个列需要一个大数据帧：

df_big = pd.concat(out, ignore_index=True, axis=1)

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此命令实际上是将所有关闭值追加到另一个值之下。我们如何在一个新的数据框中关闭单独的Adj列？@the_learning_child-你认为

df\u big=pd.concat（out，ignore\u index=True，axis=1）

？是的，我忘记了

axis=1

现在它给出了正确的输出。非常感谢。