Pandas 熊猫：将行转换为列，并将所有其他条目设为第二列

我有这样一个熊猫数据框：

            Col1  Col2  Col3  Col4
control      x1    x2    x3    x4
obs1         o11   o12   o13   o14
obs2         o21   o22   o23   o24
...
obsn         on1   on2   on3   on4      

我想按如下方式对其进行重塑（不需要列标题）：

---

我该怎么做呢？

我想我有一个粗略的解决方案，但它并不优雅。假设

df

是我的数据帧

mdf = df.melt()
for col in df.columns:
    mdf.loc[mdf['variable'] == col, 'variable'] = df.loc['control', col]

mdf.drop(mdf[mdf['variable'] == mdf['value']].index, inplace=True)

您可以选择您的“控制”行，并使用该行通过

set\u axis

设置列，从那里可以进行简单的

melt

sort_值

和

reset_索引

在功能上是不必要的，但它们将

dataframe

与您的预期输出对齐，因此我将它们包括在这里：

control = df.loc["control", :]
observations = df.drop("control")

out = (observations.set_axis(control, axis=1)
       .melt(value_name="observation")
       .sort_values("observation")
       .reset_index(drop=True))

print(out)
  control observation
0      x1         o11
1      x2         o12
2      x3         o13
3      x4         o14
4      x1         o21
5      x2         o22
6      x3         o23
7      x4         o24

control = df.loc["control", :]
observations = df.drop("control")

out = (observations.set_axis(control, axis=1)
       .melt(value_name="observation")
       .sort_values("observation")
       .reset_index(drop=True))

print(out)
  control observation
0      x1         o11
1      x2         o12
2      x3         o13
3      x4         o14
4      x1         o21
5      x2         o22
6      x3         o23
7      x4         o24