Python 将数据帧列复制到另一个数据帧

我有两个数据帧

df1

和

df2

，其中

df1

有9列，

df2

有8列。我想用

df2

的列替换

df1

的前8列。如何做到这一点？我尝试了

iloc

，但没有成功

以下是文件：

对于

df1

对于

df2

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame({0:[1,1,1,0,0,0],1:[0,1,0,0,0,0],2:[1,1,1,0,0,0],3:[0,0,0,2,3,4],4:[0,0,0,0,1,0],5:[0,0,0,2,1,2]})

df2=pd.DataFrame({6:[2,2,2,0,0,0],7:[0,2,0,0,0,0],8:[2,2,2,0,0,0],'d':[0,0,0,2,3,4],'e':[0,0,0,0,1,0],'f':[0,0,0,2,1,2]})

z=pd.concat([df1.iloc[:,3:],df2.iloc[:,0:3]],axis=1)

---

在这里，我将第1个数据帧的第3列连接到最后一列，并将第2个数据帧的前3列连接到一起。类似地，连接要连接的行或列

如果提供了示例代码，回答起来应该更容易。总之，规则要求提问者展示自己的研究和诚实的尝试…

df1[df1.columns[：-1]]=df2

@SergeBallesta我这样试过：

df1[0:8]=df2

，有什么问题吗？@luiggi它不起作用了！请为上面共享的变量执行此操作