Python 如何对数字进行四舍五入以修正不确定性？

在python中，我有一个数字：

U=0.02462631224438585+-3.350971888120506e-06

由于不确定性被四舍五入到1s.f.，如何将其四舍五入到正确的有效数字？ 有没有一种简单的方法可以使用

numpy

？或

scipy

或内置函数是否最适合此功能

我尝试过使用

设置打印选项（精度=3）

，但这不起作用。 我也尝试过使用

round（number，signitive-len（str（number）））

，但这似乎有些冗长

我确信我在几年前使用过一个函数，而不必创建自己的函数

最终数字应为

U=2.4626e-02+-3e-06

或者

U=（2.4626+-3e-4）e-02

模块具有计算有效位数的能力

import uncertainties
a = uncertainties.ufloat(0.02462631224438585, 3.350971888120506e-06)
print(a)
# 0.0246263+/-0.0000034

defaut是两个有效数字，但是有一个

格式

键用于控制输出

print('{:.1u}, {:.3uf}, {:.2uL}, {:0.2ue}'.format(a,a,a,a))
# 0.024626+/-0.000003, 0.02462631+/-0.00000335, 0.0246263 \pm 0.0000034, (2.46263+/-0.00034)e-02

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你的意思是你希望它以这种方式打印，同时保留最初存储在数据中的值，还是你真的想截断变量？在我的手机上，所以我不能给出完整的答案，但你应该看看软件包。它支持精确的浮点运算和精确的舍入。我把它放到字典里，但我正在评估不确定性，所以它必须是实际变化的变量