python bokeh彩色贴图数组

我在用Bokeh，我有一个相当基本的问题。 我在重用这里提供的示例：这对我来说效果很好

示例代码如下所示：

import numpy as np

from bokeh.plotting import *

N = 1000

x = np.linspace(0, 10, N)
y = np.linspace(0, 10, N)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(xx)*np.cos(yy)

output_file("image.html", title="image.py example")

p = figure(x_range=[0, 10], y_range=[0, 10])
p.image(image=[d], x=[0], y=[0], dw=[10], dh=[10], palette="Spectral11")

show(p)  # open a browser

我有一个稍微不同的数据集，我想知道如何将它呈现给Bokeh

因此，我的数据集： 它是由3个元组组成的三维数据集。十、 Y和Z。 X和Y是简单坐标，Z是该坐标处的某个读回值

现在，此数据集与示例中提供的数据集之间的唯一区别在于，数据点的坐标不会增加1

X在以下范围内：

范围（-64,64,4）

，Y也是

我在网格上的每个点都有一个Z值，如下所示：

[ x,   y,   z]
[-64, -64, 55],
[-64, -60, 56], 
...

如前所述，这些点已转换为阵列X、Y、Z

现在，我该如何向博克展示这个？ 在前面提到的示例中，我们有一行：

p=figure（x_范围=[0,10]，y_范围=[0,10]）

我试图给x\u range和y\u range一个列表，但这些尝试都失败了。

好的，所以我让它工作了。 我想我只是不明白这种情节最初是如何运作的。 为了让它工作，我将

x\u范围

设置为

[-64,16]

，对于

y\u范围

然后将

dw

和

dh

设置为128（2*64）