Python 将数据写入csv时的默认列名

我正在尝试使用to_csv函数编写一个熊猫df作为csv文件。写完之后，我注意到pandas会自动创建默认列名，如下所示

    _c0     _c1     _c2     _c3     _c4     _c5

0    A       B       C       D       E        F
1    a       b       c       d       e        f     
2    g       h       i       j       k        l

我的实际列名是[A、B、C、D、E、F]。下面是我的写函数

df.to_csv(file_name,encoding='utf-8',header=True,index=False,columns=[A,B,C,D,E,F])

我期望的格式如下

     A       B       C       D       E        F 
0    a       b       c       d       e        f 
1    g       h       i       j       k        l

我可以通过读取创建的csv后执行以下行来获得预期的格式

df.columns = df.iloc[0]
df = df.iloc[1:]

但是，在创建csv之前，是否有任何方法可以避免创建这些默认列名

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提前谢谢

我想这适合你：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{"A":"a", "B":"b", "C":"c", "D":"d", "E":"e", "F":"f"},
                    {"A":"g", "B":"h", "C":"i", "D":"j", "E":"k", "F":"l"}])
df.to_csv(file_path, index=True)

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我认为您的问题在于您使用的是

columns

参数。

您可以使用

df.to\u csv（header=…）

设置自定义标头。 如果不需要，只需输入

header=False

我认为“问题”与导入数据帧的时间有关。您没有正确设置标题。我认为您在df中找不到所需的列名称，是吗？你是怎么进口的

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如果您是从csv中读取数据并使用pd.read\u csv，则在使用

df.to\u csv（）

方法之前，请确保header=0

数据帧的外观如何？除非您正在编写列的子集，否则不需要包含

columns=…

。@AnuragDabas在使用df.to\u csv（）之前dataframe看起来像没有默认列名称的预期格式Hi Angelo。谢谢你的回答。这在我的情况下是不可行的，因为我正在动态创建数据帧，其中有数百行。@Sooraj这没关系。你只需要最后一行。我把其他行放在这里是为了制作一个可复制的示例，而不是为了你的代码。但事实证明，我的写操作实际上很好，问题是在导入输出csv时。再次感谢！实际上，我可以在iloc[0]中找到所需的列，而实际的列名是_c0，_c1，。。。我尝试使用pd.read_csv，header=False，但没有luckheader=False意味着pandas将在数据框中放置默认列名，这不是您想要的。Header=0将使用csv的第一行查找列名。您的csv是如何设置的？@sooraj导入时确实存在问题。我使用pyspark导入这个csv，在读取csv时，我必须明确提到header=True。多谢！