Python 我有两个数据帧df1和df2，我需要使用df2中的键过滤掉df1，使用df2中的开始和结束日期，我需要得到类似df3的结果

我想使用来自df2的键和额外的开始和结束日期过滤器过滤数据，然后需要使用这个标准过滤df1以获得df3（示例输出）

我需要一个输出如下df3-使用某种iter行或lambda，对不起，我找不到任何地方的答案。

---

您需要首先合并

df1

和

df2

，然后过滤

date

不在

strdate

和

enddate

之间的行

df3 = df1.merge(df2)
df3 = (df3[df3['date'].between(df3.strdate, df3.enddate)]
         .drop(columns = ['strdate', 'enddate']))

输出：

>>> df3
       KEY        date  sales
0  1747604  2019-02-11    342
1  1747604  2019-06-14    234
3  2113901  2019-03-24     67
4  2113901  2019-04-28    564

合并两个数据帧。这将删除

键不在
df2
中的所有行

df3=df1.merge（df2，左键，右键）

筛选出

日期

不在

标准日期

和

结束日期

之间的所有行

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df3=df3[（df3.date>=df3.strdate）&（df3.date）太棒了！你真是太棒了，它帮了你的忙。
df3 = df1.merge(df2)
df3 = (df3[df3['date'].between(df3.strdate, df3.enddate)]
         .drop(columns = ['strdate', 'enddate']))

>>> df3
       KEY        date  sales
0  1747604  2019-02-11    342
1  1747604  2019-06-14    234
3  2113901  2019-03-24     67
4  2113901  2019-04-28    564