Python 对于我的机器学习模型，如何将数据从形状（256,60）转换为（96,64）？

我正在尝试与VGG网络合作，我需要将光谱图输入到模型中，以便它使用CNN进行预测。所以我现在看到的NumPy数组是（256，60）形状的，其中有256个频率用于60个不同的时间戳。我需要以（96，64）的形式输入VGISH模型。其中96表示时间戳的数量，64表示频率的数量。所以基本上我需要将频率从256减少到64，并将时间戳从60增加到64

temp = gitSpectrogram[:, windowTimeGit - 30:windowTimeGit + 30]

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如果temp是我需要更改的NumPy数组，我如何执行此任务？

OpenCV的

调整大小

功能可能会对您有所帮助。如果不补齐不存在的数据，你就不能增加时间戳的数量。@Han KwangNienhuys如果我想为我没有的数据添加空值或0值，有什么办法吗？你使用的是什么CNN函数，该函数的文档说明了什么？@Han KwangNienhuys我使用的是VGG模型。输入需要采用（96，64）的形式。但我有最好的数据（256，60）。所以需要改变它，只是为了让它工作。我并不担心结果会有多好。我只希望它现在就运行。OpenCV的

调整大小

功能可能会对您有所帮助。如果不补齐不存在的数据，你就不能增加时间戳的数量。@Han KwangNienhuys如果我想为我没有的数据添加空值或0值，有什么办法吗？你使用的是什么CNN函数，该函数的文档说明了什么？@Han KwangNienhuys我使用的是VGG模型。输入需要采用（96，64）的形式。但我有最好的数据（256，60）。所以需要改变它，只是为了让它工作。我并不担心结果会有多好。我只想让它现在就运行。