如何使用python高效地将国家信息添加到mongoDB中包含坐标的文档中？

我收集了foursquare的登记数据，但它没有登记国家的信息，只有坐标。我需要知道我正在帮助开发的模型的国家，所以我编写了这个脚本，将每个文档（因为我不想弄乱原始数据）复制到另一个带有这个添加的国家字段的集合中

问题是，这运行速度非常慢。我估计，在我的个人电脑上，大约需要48天才能完成。我不会在我的个人电脑上运行它，但我还是不想让它花太长时间。如果这有什么区别的话，那么我打算在其上运行此功能的计算机正在运行mongodb 3.4.7版。如果有必要，我可以更新它，但我也不愿意

有没有办法更有效地完成这项工作，同时确保我不必从头开始，以防程序中途死掉

from pymongo import MongoClient, ReplaceOne, errors
from geopy.geocoders import Nominatim

_client = MongoClient(port=27017)
_collection = cliente.large_foursquare2014.checkins.find()
documents = list()

geolocator = Nominatim(user_agent="omitting the name i actually used on purpose")


i = 0
j = 0
for document in _collection:
    i += 1
    if i == 1000:
        print(j)
        j += 1
        cliente.large_foursquare2014.teste.bulk_write(documents)        
        documents.clear()
        i = 0

    address = geolocator.reverse((documento['latitude'], documento['longitude'])).raw['address']
    
    document['country2'] = address['country_code'].upper()
    documents.append(ReplaceOne({'_id': document['_id']}, document, upsert=True))

    cliente.large_foursquare2014.teste.bulk_write(documents)

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真正的瓶颈是地理定位呼叫。通过使用反向地理编码器包，性能大约提高了五倍。

您确定是MongoDB调用速度慢，因为我猜瓶颈是地理定位器代码。