Python 打印行的次数与其在其他行中出现的值加一的次数相同

我想根据imageno+1出现的次数，在一个新的df（df2）中打印每一行。所以在下面的数据中，第1行应该打印两次（有两个7），第2行两次，第3行两次，第4行一次（有一个8），第5行一次，等等

import pandas as pd

print(df)
   x-position  y-position  imageno
1  220         220          6
2  627         220          6
3  620         220          6
4  220         220          7
5  628         220          7
6  621         220          8

df2 = pd.DataFrame(columns=['x-position', 'y-position', 'imageno'])

---

IIUC

merge

调整

'imageno'

df.assign(imageno=df.imageno+1).merge(df[['imageno']],on='imageno').assign(imageno=lambda x : x['imageno']-1)
Out[894]: 
   x-position  y-position  imageno
0         220         220        6
1         220         220        6
2         627         220        6
3         627         220        6
4         620         220        6
5         620         220        6
6         220         220        7
7         628         220        7

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IIUC，使用创建一个助手系列，然后使用和，以获得所需的数量或重复次数：

df = pd.DataFrame({'x-position': {1: 220, 2: 627, 3: 620, 4: 220, 5: 628, 6: 621}, 'y-position': {1: 220, 2: 220, 3: 220, 4: 220, 5: 220, 6: 220}, 'imageno': {1: 6, 2: 6, 3: 6, 4: 7, 5: 7, 6: 8}})

s = df['imageno'].value_counts()

df2 = df.loc[df.index.repeat(df['imageno'].add(1).map(s).fillna(0).astype(int))]

[外]

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谢谢我在解析时遇到一个错误

语法错误：意外的EOF

。你知道我如何解决这个问题吗？@sforbes hmmmm，如果你复制并粘贴上面的代码，包括样本数据，你会得到EOF吗。。？可能是您丢失了右括号或右引号？错误消息是否提示了SyntaxError在代码中的位置？哪一行、哪一列等？感谢您提供的示例数据。使用您发送的代码，我收到错误

TypeError:无法根据规则“safe”将数组数据从dtype（'float64'）强制转换为dtype（'int64'）

我无法重现该错误，可能是版本控制问题。。？我更新了代码，添加了

astype（int）

方法。你能再试一次吗？谢谢。这是可行的（没有错误消息），但我认为imagenos比应该的高一个？这是可行的，谢谢。可以解释一下代码吗？@sforbes加一，所以当合并（6+1）将与7合并时，合并后我们只需减去一，就可以回到原来的状态

   x-position  y-position  imageno
1         220         220        6
1         220         220        6
2         627         220        6
2         627         220        6
3         620         220        6
3         620         220        6
4         220         220        7
5         628         220        7