在Python中对实例方法调用多处理池

我有一个驱动程序类，它有一个实例方法write。我正在尝试使用Python多处理将此实例方法应用于队列中的对象。 这是我的密码

类驱动程序：

def __init__(self, arg1, arg2, arg3):
   #initialize

def write(self, key):
    # do something

这是我在收藏中的称呼

def write_to_db(key, d=Driver(arg1=None, arg2=None, arg3=None)):
    d.write(key)

def main():
  .........
   with multiprocessing.Pool(processes=8) as pool:
                    driver = Driver(arg1=arg1, arg2=arg2, arg3=arg3)
                    _ = pool.map(write_to_db, (arr, driver))

我得到以下错误：

TypeError: can't pickle _thread.RLock objects

---

我如何才能做到这一点？

简单的答案是你不能，如果你有共享状态，那么对象将不可拾取，python将抛出一个错误。 答案很长，要做到这一点，您必须在池中的进程内实例化对象

可以用这种方式实例化池

  with mp.Pool(processes=processes, initializer=_worker_init, initargs=(config,)) as pool:
        results = pool.map(_worker_apply, resources)

config

如果要传递配置，则传递

resources

是此处的集合，各个进程将在其上工作

    def _worker_init(config):
        # initialize the object here


    def _worker_apply(payload):
        process = mp.current_process()
        return process.simulator.apply(payload)# implement the apply function to manage state of the object

---

希望这能有所帮助。

您能展示更多的代码吗？例如，我缺少了重要的

if\uuuu name\uuuu=“\uuuu main\uuuuu”

子句，如果我看对了，那么您的

main（）

-函数在类

驱动程序

之外，对吗？在

池中。map

，

write\u to\u db

将只运行两次，一次以

arr

作为参数，一次使用

驱动程序

。这真的是你想要的吗？