Python 进行卡方检验，检查独立或相关值

全部 你能帮我检查一下食物的种类和参赛作品的匿名性吗 通过卡方检验独立还是相关？我必须找到组列和制造商之间的相关性。这里的问题是fgroup和manufacturer列是对象类型，我得到了不同的错误：例如：

from scipy.stats import chisquare
chisquare(df['fgroup'], df['manufacurer  '])

错误：不支持-：“str”和“NoneType”的操作数类型 数据如下：

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提前感谢：

最简单的方法是首先使用

pd.crosstab（）

和

chi2\u contractive

将它们制成表格：

import pandas as pd
from scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np

np.random.seed(111)
df = pd.DataFrame({'fgroup':np.random.choice(['f1','f2','f3'],50),
                   'manufacturer':np.random.choice(['m1','m2'],50)})

chisquare(pd.crosstab(df['fgroup'],df['manufacturer']))

有关输出值的含义，请参见