使用python的Jupyter笔记本

嗨，伙计们，我刚开始使用jupyter笔记本的anaconda，但我在执行时遇到了这个问题，我需要理解并修复它

作为pd进口熊猫

​

---

PermissionError回溯（最近一次调用）
在里面
2作为np导入numpy
3.
---->4巴黎列表=pd.read\u csv（'paris\u airbnb.csv'）
5巴黎大学
读取csv中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py（文件路径或缓冲区、sep、分隔符、标题、名称、索引列、usecols、挤压、前缀、重复、数据类型、引擎、转换器、真值、假值、skipinitialspace、SkipRous、skipfooter、nrows、na值、保留默认值、na过滤器、冗余、跳过空白行、解析日期、推断日期时间格式、保留日期列、日期分析器、dayfirst、c日期、迭代器、块大小、压缩、千、十进制、行终止符、引号、引号、双引号、转义、注释、编码、方言、错误错误行、警告行、删除空格、内存不足、内存映射、浮点精度）
684     )
685
-->686返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
687
688
读取中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py（文件路径或缓冲区，kwds）
450
451#创建解析器。
-->452 parser=TextFileReader（fp_或_buf，**kwds）
453
454如果chunksize或迭代器：
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py在uuuu init_uuu中（self，f，engine，**kwds）
934 self.options[“has_index_name”]=kwds[“has_index_name”]
935
-->936自力式发动机（自力式发动机）
937
938 def关闭（自动）：
生成引擎中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py（self，engine）
1166 def制造发动机（自，发动机=“c”）：
1167如果发动机==“c”：
->1168 self.\u engine=CParserWrapper（self.f，**self.options）
1169其他：
1170如果引擎==“python”：
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py在uuuu init_uuuu中（self，src，**kwds）
1996 kwds[“usecols”]=self.usecols
1997
->1998 self.\u reader=parsers.TextReader（src，**kwds）
1999 self.unnamed\u cols=self.\u reader.unnamed\u cols
2000
熊猫\\u libs\parsers.pyx在熊猫中。\u libs.parsers.TextReader.\uuuu cinit\uuuuuu（）
pandas\\u libs\parsers.pyx在pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u设置\u解析器\u源（）
**PermissionError:[Errno 13]权限被拒绝：“paris_airbnb.csv”**

谢谢，问题出在我的电脑配置上。我换了电脑，它是管理员

import pandas as pd

paris_listings = pd.read_csv('paris_airbnb.csv')

print(paris_listings)

paris_listings.head()

主机\响应\速率主机\接受\速率主机\列表\计数纬度\

0 100%NaN 1.0 48.83349
1 100%NaN 1.0 48.85100
2 100%NaN 2.0 48.85758
3 100%NaN 1.0 48.86528

---

4 67%NaN 3.0 48.85899

您似乎没有读取文件的权限尝试以管理员身份执行Jupyter Notebook您从该错误消息中了解到了什么？请看。

PermissionError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-b0392f32300c> in <module>
      2 import numpy as np
      3 
----> 4 paris_listings = pd.read_csv('paris_airbnb.csv')
      5 paris_listings

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    684     )
    685 
--> 686     return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    687 
    688 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    450 
    451     # Create the parser.
--> 452     parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
    453 
    454     if chunksize or iterator:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    934             self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"]
    935 
--> 936         self._make_engine(self.engine)
    937 
    938     def close(self):

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine)
   1166     def _make_engine(self, engine="c"):
   1167         if engine == "c":
-> 1168             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
   1169         else:
   1170             if engine == "python":

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
   1996         kwds["usecols"] = self.usecols
   1997 
-> 1998         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
   1999         self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols
   2000 

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

**PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'paris_airbnb.csv'**

import pandas as pd

paris_listings = pd.read_csv('paris_airbnb.csv')

print(paris_listings)

paris_listings.head()