Python 如何将csv文件数据添加到字典中

我是一个编程新手，如何制作一个调用旅游ID并显示给定信息的字典。（旅游，开始，结束）

旅游=旅游名称

开始=开始时的可用预订

结束=剩余的预订量

csv文件列：

ID     |   Tour   | Start | End

12345  |  Italy   |  100  | 80

13579  |  China   |  50   | 30

24680  |  France  |  50   | 30

---

例如，如果我调用ID：“12345”，它将显示-Italy，100，80

您的问题相当模糊，但编写dict非常简单

d={
  '12345' : ['Italy',100,80],
 ....#add more as needed
}

---

现在d['12345']将返回包含信息的列表。不确定你还需要什么…

你的问题很模糊，但做口述很容易

d={
  '12345' : ['Italy',100,80],
 ....#add more as needed
}

---

现在d['12345']将返回包含信息的列表。不确定您还需要什么…

首先，让我们创建文件：

with open("test.csv", "w") as f:
        f.write("""\
ID,Tour,Start,End
12345,Italy,100,80
13579,China,50,30
24680,France,50,30""")

如果您打算使用Python和表，我推荐pandas。这是一条单行线：

import pandas as pd

d = pd.read_csv("test.csv",sep=",").set_index('ID').to_dict(orient='i')

d返回

{12345: {'End': 80, 'Start': 100, 'Tour': 'Italy'},
 13579: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'China'},
 24680: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'France'}}

{12345: ['Italy', 100, 80],
 13579: ['China', 50, 30],
 24680: ['France', 50, 30]}

或者可能：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv",sep=",").set_index('ID')
d = dict(zip(df.index,df.values.tolist()))

d返回

{12345: {'End': 80, 'Start': 100, 'Tour': 'Italy'},
 13579: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'China'},
 24680: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'France'}}

{12345: ['Italy', 100, 80],
 13579: ['China', 50, 30],
 24680: ['France', 50, 30]}

---

首先，让我们创建文件：

with open("test.csv", "w") as f:
        f.write("""\
ID,Tour,Start,End
12345,Italy,100,80
13579,China,50,30
24680,France,50,30""")

如果您打算使用Python和表，我推荐pandas。这是一条单行线：

import pandas as pd

d = pd.read_csv("test.csv",sep=",").set_index('ID').to_dict(orient='i')

d返回

{12345: {'End': 80, 'Start': 100, 'Tour': 'Italy'},
 13579: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'China'},
 24680: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'France'}}

{12345: ['Italy', 100, 80],
 13579: ['China', 50, 30],
 24680: ['France', 50, 30]}

或者可能：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv",sep=",").set_index('ID')
d = dict(zip(df.index,df.values.tolist()))

d返回

{12345: {'End': 80, 'Start': 100, 'Tour': 'Italy'},
 13579: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'China'},
 24680: {'End': 30, 'Start': 50, 'Tour': 'France'}}

{12345: ['Italy', 100, 80],
 13579: ['China', 50, 30],
 24680: ['France', 50, 30]}

您可以尝试以下方法：

import csv
data = list(csv.reader(open('filename.csv')))
final_data = {int(i[0]):[int(b) if b.isdigit() else b for b in i[1:]] for i in data}

您可以尝试以下方法：

import csv
data = list(csv.reader(open('filename.csv')))
final_data = {int(i[0]):[int(b) if b.isdigit() else b for b in i[1:]] for i in data}

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“建一个图书馆”？我想你不是说python库？库？通常会将其存储到数据库中。我指的是字典。您是否尝试过使用python

csv

模块？你可能会对这本书感兴趣，你能告诉我们你试过什么吗？我想你不是说python库？库？通常会将其存储到数据库中。我指的是字典。您是否尝试过使用python

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模块？你可能会对这本书感兴趣，你能告诉我们你试过什么吗？