Python 将列字符串转换为DataFrame中的多个列

我有一个包含多列的数据框：

A     B     C

a1.   b1.   r: 200
            l: 350
            t:600

a2    b2.   

a3    b3.   r: 400
            t: 500

            

现在，我想将列C（其每个条目由\n分隔）拆分为多个列，如下所示：

A.  B.  r.   l.   t 
a1  b1  200. 350. 600
a2  b2
a3. b3. 400.      500

我尝试了一些技巧，但都做不到。我尝试使用df.apply，但无法修复NA列。 有没有办法干净地实现这一点

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谢谢。

使用

regex

和

str.split

的解决方案：

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], data=[['a1', 'b1', 'r: 200\n l: 350\n t:600'], ['a2', 'b2', ''], ['a3', 'b3', 'r:400\n t:500']])
splitted = df.C.str.split('([r,l,t]{1}?):\s?(\d+)\n?\s?')
filtered = splitted.apply(lambda lst: list(filter(None, lst)))
numerical_values = filtered.apply(lambda lst: pd.Series(index=lst[0::2], data=lst[1::2], dtype=float))
df.join(numerical_values)

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你的多重索引的模式是

a1，b1

，

a2，b2

…

an，bn

？…我的意思是它不是这样的

a1，b3

，它不是多重索引。这是两列A和B。实际上这不起作用。有时C列可能只包含R和T。在这种情况下，它会错误地赋值。很抱歉造成混淆，我已编辑了问题。@user15350930我的错，我复制的数据不正确。我已经更新了我的答案。