Python中的Rank.Avg(来自Excel)函数是什么?
Excel中的Python(pandas)与rank.avg的等价物是什么?例如,如果我想在Excel中对E5:E30中的列E进行排名,我可以使用rank.avg(E5,E5:E30)Python中的Rank.Avg(来自Excel)函数是什么?,python,excel,pandas,calculated-columns,rank,Python,Excel,Pandas,Calculated Columns,Rank,Excel中的Python(pandas)与rank.avg的等价物是什么?例如,如果我想在Excel中对E5:E30中的列E进行排名,我可以使用rank.avg(E5,E5:E30) 谢谢 使用下面的命令对列进行排序 df["column_name"].rank() 检查文档字符串以获取其他选项 …要将列添加到数据帧的末尾,可以执行以下操作 df["rank_column"] = df["column_name_to_rank"].
谢谢 使用下面的命令对列进行排序
df["column_name"].rank()
检查文档字符串以获取其他选项
…要将列添加到数据帧的末尾,可以执行以下操作
df["rank_column"] = df["column_name_to_rank"].rank()
样本日期:
df = pd.DataFrame(data={'Animal': ['fox', 'Kangaroo', 'deer',
'spider', 'snake'],
'Number_legs': [4, 2, 4, 8, np.nan]})
df
秩函数:
df['default_rank'] = df['Number_legs'].rank()
df['max_rank'] = df['Number_legs'].rank(method='max')
df['NA_bottom'] = df['Number_legs'].rank(na_option='bottom')
df['pct_rank'] = df['Number_legs'].rank(pct=True)
df
输出:
这与groupby.rank有什么区别?