Python 如何向numpy阵列广播更新操作

假设我有一个数组 A=[[0,1]，[2,3]] 这是形状2，2。 然后假设我想将A的第0行更新为[4,4]，将A的第1行更新为[8,8]，其中输出是形状为2,2,2的新数组

C = [[[4,4],[2,3]], 
      [0,1],[8,8]]] 

我想在不使用for循环的情况下实现这一点，也就是说，我想使用numpy的矢量化功能实现这一点。

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谢谢

您正在连接和重塑三个阵列：

np.concatenate(([[4, 4]], A, [[8, 8]]), axis=0).reshape(2, 2, 2).transpose(1, 0, 2)

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嗨，那么什么是C，一个列表的列表，一个数组？看看numpy索引：向量化本身是无法做到这一点的。您请求的操作是内存重新分配。它不比np.append或np.stack更矢量化