Python 如何在Keras中重塑无量纲

我有一个model.json，但没有原始模型脚本文件。 model.summary（）的一部分是：

我的问题分为两层：

cls\u 0\u重塑

及其输入层

cls\u 0\u conv

从json文件中，我可以获得重塑参数

target\u shape

=（-1,2）

但我认为第二维度应该是推断出的形状，而不是没有`

我用json文件在Keras中重建模型，但得到的形状是（None，4356，2）

我怎样才能得到与json文件相同的结果

{
                "class_name": "Reshape",
                "config": {
                    "target_shape": [
                        -1,
                        2
                    ],
                    "trainable": true,
                    "name": "cls_0_reshape"
                },
                "inbound_nodes": [
                    [
                        [
                            "cls_0_conv",
                            0,
                            0,
                            {}
                        ]
                    ]
                ],
                "name": "cls_0_reshape"
            }

Thx:）

{
                "class_name": "Reshape",
                "config": {
                    "target_shape": [
                        -1,
                        2
                    ],
                    "trainable": true,
                    "name": "cls_0_reshape"
                },
                "inbound_nodes": [
                    [
                        [
                            "cls_0_conv",
                            0,
                            0,
                            {}
                        ]
                    ]
                ],
                "name": "cls_0_reshape"
            }