Python 熊猫：对多个列求和，但如果该行中的任何列为NaN或0，则写入NaN

我试图在pandas dataframe中创建一个新列，它将其他列的总数相加。但是，如果任何源列为空（NaN或0），我需要将新列也写为空（NaN）

我目前正在使用pd.sum函数，格式如下

 df['sum'] = df[['a','b','c','d']].sum(axis=1, numeric_only=True)

忽略NaN，但不将NaN写入sum列

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提前感谢您的建议

将您的0替换为
np.nan
，然后传递
skipna=False

df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)
0    19.0
1     NaN
2     NaN
dtype: float64
df['sum'] = df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)

这很有效，非常感谢！很明显，我有很多关于熊猫的知识需要学习，所以我很感谢大家的帮助！
df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)
0    19.0
1     NaN
2     NaN
dtype: float64
df['sum'] = df.replace(0,np.nan).sum(1,skipna=False)