Python 3.x 如果给出一条关于数组中不明确真值的错误消息，如何调试此代码（代码段）？

下面显示的第一段代码起作用；我的问题是试图使代码块适应我的问题（定义就在下面）

我正在尝试使用下面的函数

chisq

。整个代码基本上是一个函数链（例如，

expectperbin

，它调用一个分布函数来进行集成）；下面的代码有

obsperbin

、

parameterguess

、

countperbin

和初始参数，所有这些参数都是预定义的。仅显示功能链的顶部：

from scipy.optimize import minimize
from scipy.stats import chisquare

def chisq( args ):
    ## first subscript [0] gives chi-squared value, [1] gives 0 ≤ p-value ≤ 1
    return chisquare( obsperbin , expectperbin( args ))[0]

def miniz( chisq , parameterguess ):
    ## optimization routine to minimize Chi Square (or negative p-value)
    globmin = minimize( chisq , parameterguess)
    while globmin.success == False:
        ## self-correcting mechanism if 'success test' fails

        try:
            globmin = minimize( chisq , parameterguess)
            print("ERROR:   MINIMIZE LOOPING AGAIN")
            break
        except globmin.success == True:
            print("TA DAA")
            break

    return globmin

res = miniz( chisq, [initial_mu , initial_sigma] ) ## FULL OPTIMIZED RESULT
print(res)

上面的代码找到了

mu

和

sigma

的优化值（给出了每个值的初始猜测），使

chisq

最小化，并按预期工作。因此，我现在尝试对定义了多个分布的情况下的代码进行概括。我使用一个不可更改的函数input

pickdist

来选择要计算的预定义分布

expectperbin

。我的尝试如下：

def chisq( pickdist , args ):
    obsperbin = countperbin( pickdist = pickdist )
    expperbin = expectperbin( pickdist , args )
    return chisquare( obsperbin , expectperbin( pickdist , args ))[0]

def miniz( pickdist ):
    if pickdist == 1:
        parameterguess = paramguess1
    elif pickdist == 2:
        parameterguess = paramguess2
    elif pickdist == 3:
        parameterguess = paramguess3
    else:
        raise ValueError(errmsg)
    globmin = minimize( chisq , parameterguess, args = (pickdist))
    return globmin

运行该代码将创建错误消息

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

并在读取

obsperbin=countperbin…

的代码行（从上方，在

chisq

下）和从下方读取

的代码行（如果pickdist==1:

def countperbin( pickdist ):
## counts multiplicity of observed values per bin via dataset
if pickdist == 1:
    dataset = data
elif pickdist == 2:
    dataset = logdata
elif pickdist == 3:
    dataset = logdata
else:
    raise ValueError(errmsg)
## I can delete the code below if it's too long
bincount = []
    subintervals = binbounder( pickdist )
    for jndex in range(len( subintervals )):
        if jndex != len( subintervals ) - 1:
            summ = 0
            for value in dataset:
                if value > subintervals [ jndex ] and value <= subintervals [ jndex + 1 ]:
                    summ += 1
            bincount.append(summ)
        if jndex == len( subintervals ) - 1:
            pass
    return bincount

obsperbin1 = countperbin( 1 )
    ... ## rest not shown to keep post short but can add if requested

def countperbin（pickdist）：
##通过数据集统计每个料仓观察值的多重性
如果pickdist==1：
数据集=数据
elif pickdist==2：
数据集=日志数据
elif pickdist==3：
数据集=日志数据
其他：
提升值错误（errmsg）
##如果下面的代码太长，我可以删除它
bincount=[]
子间隔=binbounder（pickdist）
对于范围内的jndex（len（子间隔））：
如果jndex！=len（子区间）-1：
总和=0
对于数据集中的值：
如果value>subinterval[jndex]和value-Well，则从错误消息来看，pickdist似乎是一个numpy数组，但您的代码似乎需要一个内置的
int
。你能详细说明一下吗？请向我们展示
pickdist
。在任何情况下，
pickdist
都是链接函数的输入。我在最后一块中添加了更多代码，以显示一个示例。至于
expectperbin
函数，每个输入
pickdist
产生的输出是
x
的lambda函数和args
a、b
。是否最好将
pickdist=[1,2,3]
作为所有分布的计算对象，或者可能是一个函数
pickdist
，输出
1
或
2
或
3
？我明白了。对我来说，似乎您打算将
pickdist
作为一个
int
，具有3个可能的值
1、2、3
（顺便说一句，an可能是一个更好的选择）。但是，从错误消息中，您似乎真的传递了一个numpy数组而不是int。我不确定为什么它会作为numpy数组传递，尽管我猜测使用scipy模块的函数miniz中的args=pickdist是罪魁祸首。我会玩它，明天更新。谢谢你提供有关enum的提示，我没想到这里会用到它。既然我对这些部分使用布尔逻辑，为什么它是一个更好的选择？