Python 按组转置数字列

生成测试数据的代码

import pandas as pd

dftest = pd.DataFrame({'Amt': {0: 60, 1: 35.0, 2: 30.0, 3: np.nan, 4: 25},
                       'Year': {0: 2012.0, 1: 2012.0, 2: 2012.0, 3: 2013.0, 4: 2013.0},
                       'Name': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'C', 3: 'A', 4: 'B'}})

给予

列

Amt

最多有2个值对应于组

['Name'，'Year']

。我想旋转/转置，以便输出的形式

       Name  Year   Amt1  Amt2
0         A  2012   35    60
2         C  2012   30    NaN
3         A  2013   NaN   NaN
4         B  2013   25    NaN

我试过使用pivot、unstack、pivot_表

---

我真正想做的是确保每个

['Name'，'Year']

（

NA

）有两个

Amt

值（

NA

），我可以通过叠加所需的输出来实现这一点使用

groupby

和

apply

f = lambda x: x.sort_values(ascending=True).reset_index(drop=True)
dftest.groupby(['Name', 'Year']).Amt.apply(f).unstack()

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我猜你会希望第一排的Amt1为60，Amt2为35。你想让它们先排序吗？我更喜欢按升序排序，这很简单，我想你现在可以忽略它

f = lambda x: x.sort_values(ascending=True).reset_index(drop=True)
dftest.groupby(['Name', 'Year']).Amt.apply(f).unstack()