如何使用绘图通过Python doctest

当输出为matplotlib对象时，是否有方法或技巧通过doctest？我还将Doctest框架用于代码示例（不仅用于测试输出）

所以我的问题是这样的：

    plt.plot(grid, pdf); plt.title('Random Normal 1D using Kernel1D.kde function'); plt.grid(); plt.show()
Expected nothing
Got:
    [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000208BDA8E2B0>]
    Text(0.5, 1.0, 'Random Normal 1D using Kernel1D.kde function')

plt.plot（网格，pdf）；plt.title（'Random Normal 1D using Kernel1D.kde function'）；plt.grid（）；plt.show（）
什么也不期望
得到了：
[]
文本（0.5、1.0，‘使用Kernel1D.kde函数的随机法线1D’）

我想做的是，当我策划任何事情时，通过博士测试。谢谢。

您可以使用它使字符串与任何内容匹配

如果希望避免看到绘图并直接转到评估报告，则代码仍将在

plt.show（）

中显示问题。你可以用它。检查以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

def test():
    """
    Code example:

    >>> 1 + 1
    2
    >>> plt.plot([1, 2, 3])
    [...
    >>> plt.show() #doctest: +SKIP
    >>> plt.close()
    """
    pass

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod(verbose=True, optionflags=doctest.ELLIPSIS)

这将返回以下报告：

Trying:
    1 + 1
Expecting:
    2
ok
Trying:
    plt.plot([1, 2, 3])
Expecting:
    [...
ok
Trying:
    plt.close()
Expecting nothing
ok
1 items had no tests:
    __main__
1 items passed all tests:
   3 tests in __main__.test
3 tests in 2 items.
3 passed and 0 failed.
Test passed.