如何用python将整个列表写入数据结构

因此，我面临的问题是，我想创建一个数据结构，其中包含来自pandas dataframe的46个项目。 因此，我有完整的列名列表，并有适当的数据框架

因此，无论如何，我们都可以将每一行熊猫转换为我的数据结构的一个对象

那么说：

我有一个excel

X柱Y柱 A 12 B 3 4 C 5 6

所以我想把每一行转换成一个对象

---

考虑到我有46列，大约100000行，有什么好方法可以做到这一点。

假设您的pandas数据帧名为df

for _, row in df.iterrows():
    single_row = list(row)
    print(single_row) # or whatever you want to do with it. 

---

实际上，数据帧中的每一行本身都构建在一个数据结构Numpy数组上

df
Out[41]: 
    a   b
0   1   4
1   2   5
2 NaN NaN
3   3   6

df.loc[1].values
Out[42]: array([ 2.,  5.])

df.loc[1].values.dtype
Out[43]: dtype('float64')


df.loc[1].values.tolist()
Out[45]: [2.0, 5.0]

---

如果要创建所有对象，请遍历索引以获得结果

遍历数据框的行，从每行生成一个对象，将生成的对象放入列表中。为什么要这样做？excel文件如中所示？xlsx或某种您在excel中打开的csv/tsv？@Swarm这是一个xlsx文件，您想要什么类型的对象？列表列表、以第一列值作为键的字典或其他任何记在心里的东西？