Python 当我使用set_索引时，我无法使用set_索引列名创建单独的数据帧

我试图从今天起的7天内（比如2020-04-22）提取“d”行中的值。因此，我将df转换为单独的列，以便日期位于单独的列中。我需要一个单独的数据框，其中包含Account和d列，以计算从今天起的7天（4月22日）使用account列。我是dataframes和numpy的初学者，正在学习概念

我知道我应该使用date.today（），但我无法访问account列，因为我将它用作set_索引

  cashflow_path = "./data/input/wpptest.xlsx"
    pd_xls_obj = pd.ExcelFile(cashflow_path)
    data= pd.read_excel(pd_xls_obj,sheet_name="Sheet1")
    data

我把这张表调换了位置，以便从今天开始计算

inp=data.set_index('Account').T
inp

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键错误：帐户不在索引中。

因为您已将“帐户”设置为索引，因此无法将其作为列选择，但只需选择列“d”，日期也将显示。要使“Account”成为一列，只需从索引中复制它

inp['account'] = inp.index
inp = inp[['account', 'd']]

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请告诉我是否有与复制索引相关的文档。它与.copy（）类似吗？我只想知道inp.index如何工作的详细信息。我刚刚开始学习数据帧，如果我的问题似乎毫无根据，请原谅。没问题-每个人都需要从某个地方开始！这里是一个很好的开始：据我所知，当您获取数据帧的任何片段时，它与原始数据帧完全无关。复制也是如此，因此无需在此上下文中使用它。如果要将一个数据帧设置为另一个数据帧，但又希望保留原始数据帧，并且不让任何更改影响新数据帧，则copy（）可能很有用。

inp['account'] = inp.index
inp = inp[['account', 'd']]