Python 当数据帧仍在更新时，从另一个文件访问该数据帧

考虑一个数据帧，该数据帧在特定的时间长度（例如300分钟）内以给定的间隔（例如，每10分钟）不断追加新值。当数据被添加到此数据帧时，我希望能够同时在另一个文件中读取此数据帧[意味着对另一个.py文件中的数据帧值执行进一步的处理/分析]。我怎样才能做到这一点？我怀疑，我需要使用多处理器或多线程库，但我可以从内存中读取数据帧，还是必须先将其写入磁盘并读取存储的文件

另外，如何在后台运行第一个文件（附加数据），以便能够处理来自ipython shell的其他文件（我使用的是spyder 3.3和python 2.7）

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我在网上读了一些关于多重处理的文章，但不明白如何处理上面提到的两个问题。通常，关于如何以最简单的方式实现这一点的任何指针都会很有帮助

如果每十分钟追加一次新值，为什么不在追加完成后将数据帧读入另一个文件？也就是说，为什么不在不追加的情况下读入文件呢？这种书写和阅读必须同时进行吗？逐行读写似乎是浪费。对不起……如果不清楚，但通过“在另一个文件中读取此数据帧”，我的意思是能够从另一个.py文件进一步查询此数据帧。例如，在这个数据框值上执行一些分析。您可能想考虑使用像BRAISE这样的东西，并使用数据库作为后端（可以同时添加和读取）。看起来这不是常见的方法（但对于非常快的执行来说，这是一种很好的方法——很可能），如果每十分钟追加一次新值，为什么不在追加完成后将数据帧读入另一个文件中呢？也就是说，为什么不在不追加的情况下读入文件呢？这种书写和阅读必须同时进行吗？逐行读写似乎是浪费。对不起……如果不清楚，但通过“在另一个文件中读取此数据帧”，我的意思是能够从另一个.py文件进一步查询此数据帧。例如，在这个数据框值上执行一些分析。您可能想考虑使用像BRAISE这样的东西，并使用数据库作为后端（可以同时添加和读取）。看起来这不是常见的方法（但对于非常快速的执行来说是一种很好的方法——很可能）