Python 在某些条件下，如何使用numpy查找结果相同的元素和索引？

假设我有两个numpy.array（）：

如何有效地找到所有后续相同元素（其后续相同元素的数量>=3）、开始索引和结束索引？我希望结果是：

c:  array([4,8])  #start_index
d:  array([6,11]) #end_index
e:  array([3,2])  #consequent same values whose number of consequent same element >=3

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查找组边界：

sw, = np.where(np.diff(b, prepend=1, append=1))

过滤条件：

cm, = np.where(np.diff(sw)>=3)

检索相应的索引

c = a[sw[cm]]
d = a[sw[cm+1]-1]

价值观

e = b[sw[cm]]

佩服

c
# array([4, 8])
d
# array([ 6, 11])
e
# array([3, 2])

---

---------------------------------------------------------------------------类型错误回溯（最后一次调用）在（）1b=np.array（df['b']）2a=np.array（df['a']）--->3sw，=np.where（np.diff（b，prepend=1，append=1））4cm，=np.where（np.diff（sw）>=3）5c=a[sw[cm]]TypeError:diff（）在BingoSun旧numpy版本中获得意外的关键字参数“prepend”？您可以通过在前面加上前缀和附件来升级或解决问题：

np.r\[1,1]

请澄清以下问题“…找到所有后续相同元素，其后续相同元素的数量>=3…”。目前尚不清楚数组c和d中的索引与a、b和d之间的关系e@NileshIngle我想处理时间序列问题，a代表时间序列，b代表值。对不起，我的英语不好，我是中国人。

c
# array([4, 8])
d
# array([ 6, 11])
e
# array([3, 2])