Python 什么'；在PIL.image模块中，不同的图像大小调整算法有什么不同？
如中所述，有多种方法可以调整图像大小。例如，Python 什么'；在PIL.image模块中，不同的图像大小调整算法有什么不同？,python,image,resize,python-imaging-library,Python,Image,Resize,Python Imaging Library,如中所述，有多种方法可以调整图像大小。例如，PIL.Image.NEAREST，PIL.Image.billine，PIL.Image.BICUBIC等。但在语义分割中，Image.antialas在目标图像大小小于源图像时使用，而Image.BICUBIC在目标图像较大时使用，甚至图像。也使用线性。他们之间有什么不同 下面的文档（以及中）详细描述了这些内容。例如： 最近的 从输入图像中选择一个最近的像素。忽略所有其他输入像素 双线性 对于调整大小，使用线性插值对可能有助于输出值的所有像素计算输
PIL.Image.NEARESTPIL.Image.billinePIL.Image.BICUBICImage.antialasImage.BICUBIC图像。也使用线性。他们之间有什么不同 下面的文档（以及中）详细描述了这些内容。例如：
最近的
从输入图像中选择一个最近的像素。忽略所有其他输入像素
双线性
对于调整大小，使用线性插值对可能有助于输出值的所有像素计算输出像素值。对于其他变换，使用输入图像中2x2环境的线性插值
BICUBIC
对于调整大小，在所有可能影响输出值的像素上使用立方插值计算输出像素值。对于其他变换，在输入图像的4x4环境中使用立方插值
这张图表：
见：
安提亚利斯更名为兰索斯
，非常感谢！我知道如果我调整RGB图像的大小将不会有什么不同。我有一个填充了数据类型np.uint8的矩阵，我想将该矩阵放大到1.5倍。假设有两个相邻点的值为0和10，如果我使用上述方法，将填充多少值？我不知道，要找到该值要做的第一件事就是测试并找出答案！一般来说，选择LANZCOS，除非你正在处理大量图像，而且性能太慢。