Python 将csv数据导入matplotlib时如何使用名称

在打印numpy.genfromtxt命令返回的数据时，我不知道如何使用matplotlib中的“名称”。 脚本： 1.我有一个包含列标题和值行的文件 2.我事先不知道列标题——它们是以编程方式生成的，在程序运行期间可能会更改 3.我需要读取数据和列标题，绘制它们并生成相应的图例

我可以通过以下方式读取数据列及其名称：

dataArray = numpy.genfromtxt('myData.csv', delimiter = ',', names = True)

然后用

matplotlib.plot.plot(dataArray)
matplotlib.plot.show()

但我如何创造一个合适的传奇呢？我认为不带参数的legend命令就足够了（例如

matplotlib.plot.legend（）

），但事实并非如此。我得到了一个错误：

/usr/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes.py:4601:UserWarning:未找到带标签的对象。在单个绘图上使用label='…'kwarg。 warnings.warn（“未找到带标签的对象。”

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换句话说，那些“名字”在哪里去吧，我如何检索它们？在google、matplotlib站点和numy站点上的多次搜索都没有结果。

您必须在

plot

函数中为要打印的每一行提供一个

label=..

关键字，因为matplotlib不会自动检测numpy结构化数组中的名称（你也可以使用熊猫，它可以做到这一点，见下文）

例如，假设您的数据如下所示：

from StringIO import StringIO

myDatacsv = StringIO("""a, b, c
1, 2, 3
2, 3, 4
3, 4, 5""")

使用

numpy.genfromtxt

读取它们会生成一个结构化数组：

>>> import numpy as np
>>> dataArray = np.genfromtxt(myDatacsv, delimiter = ',', names = True)
>>> dataArray
array([(1.0, 2.0, 3.0), (2.0, 3.0, 4.0), (3.0, 4.0, 5.0)], 
      dtype=[('a', '<f8'), ('b', '<f8'), ('c', '<f8')])

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这将生成如下图形：

from StringIO import StringIO

myDatacsv = StringIO("""a, b, c
1, 2, 3
2, 3, 4
3, 4, 5""")

对于熊猫，这将生成相同的图形（自动绘制数据框的所有列并将其添加到图例中）：

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有关pandas的更多信息，请参阅：

您能显示数据摘要吗？谢谢！我缺少的是数据类型位。我不知道列名称的结尾在哪里。同时感谢指向pandas的指针。我会查看它。

import pandas as pd

# one of the following will do (reading it with pandas, or converting 
# from the numpy array to pandas dataframe)
data_df = pd.read_csv(myDatacsv)
data_df = pd.DataFrame(dataArray)

data_df.plot()