Python 在云函数中使用云SQL（Postgres）

我正在尝试使用云函数Python脚本连接到运行PostgreSQL 11的云SQL。理想情况下，我希望使用一个简单的

pandas.DataFrame.to\u sql（）

连接到数据库，这需要一个

sqlalchemy.create\u engine（）

来连接

这是我当前的尝试（我已经尝试了使用/不使用

/.s.PGSQL.5432

后缀）：

engine=sqlalchemy.create_engine（'postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME？host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432'））
引擎连接（）

我还尝试了提供的直接使用

psycopg2

但也不起作用

Error: function crashed. Details:
could not connect to server: Connection refused
    Is the server running locally and accepting
    connections on Unix domain socket "/cloudsql/vida-production:us-central1:vida-ops/.s.PGSQL.5432"?

编辑： 谢谢你指出这一点。因为云函数正在尝试连接到另一个项目上的云SQL。我必须将云功能的服务帐户添加到云SQL项目的IAM中

设置IAM后，我用于将

sqlalchemy

引擎连接到云SQL的Python代码如下：

#不要添加“/.s.PGSQL.5432后缀”，因为它已经被库自动添加回。。。
engine=sqlalchemy.create_engine（'postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME？host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME'））
引擎连接（）

确保检查以下事项：

• 启用云SQL管理API
• 确保默认服务帐户具有

  云SQL客户端

  IAM角色

---

如果要在两个项目之间进行连接，请确保启用Admin API并向运行您尝试从中连接的功能的服务帐户授予权限（对于两个项目）

您是否正在使用第二代云sql实例@DougStevenson是的，我已经验证了我使用的是第二代云SQLThank@kurtisvg，云函数和云SQL在不同的项目中。因此，在像您建议的那样将服务帐户添加到云SQL IAM角色之后，它就可以工作了！