Python 更改数据帧一列中的所有值

我有一个包含22列的熊猫数据框，我想修改“Result”列中的所有值

在我的文件中，结果列中的值是形式为“W（+3）”的字符串，我想提取整数，基本上就是这个字符串中的内容

a[a.find("(")+1:a.find(")")]

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我只是使用find函数并为字符串编制索引。但是如何将其应用于“Result”列中的所有值呢。我想我可以用for循环进行迭代，还有其他方法吗？

你可以用正则表达式模式使用

str.extract

Ex:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Result": [ 'W (+3)' ]})
print(df["Result"].str.extract(r"\((.*?)\)"))

0    +3
Name: Result, dtype: object

输出：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Result": [ 'W (+3)' ]})
print(df["Result"].str.extract(r"\((.*?)\)"))

0    +3
Name: Result, dtype: object

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有一个apply函数：a['Results'].apply（lambda x:…），它比在数据帧中循环要快

谢谢。基本上只是添加了df['Result']=df[“Result”]。str.extract（r“（.*？）

（r“（.*？））

不会得到括号内的内容。可以吗？很好用，谢谢。我刚刚分配了新专栏。